Les nouvelles intégrations de partenaires de Rockset avec les principales plates-formes ETL inversées Census, Hightouch et Omnata permettront aux outils commerciaux quotidiens de consommer de manière transparente les informations consumer en temps réel de Rockset.
Le monde passe aux données en temps réel
L’étendue des données générées et collectées dans une organisation connaît une croissance exponentielle. Cela complique la tâche des dirigeants chargés d’organiser et de gérer toutes ces informations. Au-delà de la quantité et de l’étendue des données, la vitesse à laquelle les données sont générées et consommées devient aussi plus rapide, devenant quasiment en temps réel – pensez à quelques secondes ou millisecondes entre le second où les données sont générées et le second où elles sont analysées. Les organisations veulent tirer parti de leurs données en temps réel.
Traditionnellement, entrepôts de données étaient la plaque tournante centrale pour toutes les données des shoppers et des entreprises. Conçus comme des systèmes par tons, ils ne suffisent pas aux organisations numériques modernes qui ont besoin d’analyser leurs données en temps réel. Rockset résout ce problème automotive le seul de l’industrie base de données d’analyse en temps réel native du cloud. Contrairement à un entrepôt, Rockset permet la recherche, les agrégations et les jointures en temps réel sur diverses sources de données historiques et en continu. Avec Rockset, les équipes de données peuvent effectuer des analyses en moins d’une seconde sur de nouvelles données.
L’ETL inversé résout le défi des données du dernier kilomètre
Cependant, les équipes de données ont souvent encore le défi du dernier kilomètre de mettre l’analyse opérationnelle directement entre les mains des utilisateurs professionnels qui en bénéficient le plus. L’équipe de vente, par exemple, bénéficiera énormément si les analyses pertinentes pour leurs comptes sont immédiatement disponibles dans l’outil CRM qu’elles utilisent, comme Salesforce. Actuellement, ces informations leur sont fournies périodiquement par tons. Les organisations axées sur les données doivent responsabiliser leurs utilisateurs professionnels en leur fournissant des analyses exploitables dans l’outil de leur choix plutôt que de forcer les équipes de données à être les gardiennes des analyses. Chez Rockset, nous pensons que pile de données moderne devrait s’étendre pour inclure également les consommateurs d’analyses et permettre aux analyses d’être consommées en temps réel dans l’outil de leur choix.
La technologie ETL inversée est apparue pour résoudre ce problème en offrant une giant gamme de connecteurs prêts à l’emploi entre des bases de données analytiques telles que Rockset et des functions d’entreprise populaires telles que Salesforce, Hubspot, Zendesk, Slack et autres. C’est pourquoi les shoppers sont enthousiasmés par les nouvelles intégrations de partenaires de Rockset avec les principales plates-formes ETL inversées Recensement, Toucher élevéet Omnata.
Ces partenariats permettent aux équipes de données de tenir la promesse de l’analyse opérationnelle en permettant aux données consumer importantes de leur base de données analytique d’être consommées directement dans leurs functions de première ligne pour des informations en temps réel sur l’ensemble de l’entreprise. Par exemple, les équipes chargées de la réussite des shoppers et des opérations peuvent identifier les shoppers à risque en affichant les données d’utilisation des produits dans une software CRM. Ou les équipes advertising and marketing peuvent créer des campagnes advertising and marketing hyper-personnalisées en fusionnant les données sur les produits, le help et les ventes pour alimenter la segmentation des shoppers qui déclenche des interactions commerciales en temps opportun.
Notre PDG Venkat Venkataramani le résume ainsi : « Nous vivons désormais à l’ère de l’observabilité métier en temps réel. Nos shoppers choisissent Rockset pour des analyses opérationnelles en temps réel automotive ils souhaitent déclencher des actions immédiates qui augmentent les revenus et atténuent les risques. Grâce à ces nouvelles intégrations ETL inversées, nos shoppers peuvent unifier les données shoppers dans Rockset et les synchroniser facilement avec n’importe quelle software pour vraiment démocratiser l’accès aux informations en temps réel. Les options ETL inversées deviennent un élément central de la pile de données en temps réel moderne et nous sommes ravis de travailler avec les leaders du secteur – Census, Hightouch et Omnata.
Nos partenaires ETL inversés conviennent également :
Boris Jabésco-fondateur de Recensement: « Nous avons pu constater à quel level il est essential pour les grandes entreprises de connecter l’analytique directement à leurs functions professionnelles. Qu’il s’agisse d’identifier de nouvelles opportunités, de prévenir le désabonnement ou de fournir un service de qualité supérieure, les équipes de mise sur le marché ont besoin de nouvelles données auxquelles elles peuvent faire confiance. Grâce à notre intégration Rockset native, Census permet d’intégrer de véritables données en temps réel dans n’importe quel flux de travail d’entreprise.
Josh Curlco-fondateur de Toucher élevé: « Notre imaginative and prescient est de rendre les données accessibles et utiles à tous au sein de l’entreprise. L’une des façons dont nous y parvenons est grâce à notre suite d’intégrations natives avec les sources de données de nos shoppers. Nous considérons Rockset comme une base de données d’analyse en temps réel de premier plan et nous sommes enthousiasmés par cette intégration qui apporte des informations plus exploitables à nos shoppers. »
James Weakleyco-fondateur de Omnata: « Omnata approche l’ETL inverse uniquement en interrogeant en direct Rockset directement sans middleware – soulignant la nature en temps réel de Rockset. Nous sommes ravis de prendre en cost Rockset en tant que supply de données en direct et d’exploiter sa puissance de requête en moins d’une seconde. Cela permet à notre shoppers pour fournir de grands ensembles de données opérationnelles aux utilisateurs des ventes et des companies à grande échelle. »
Rockset + ETL inversé
Grâce à ces intégrations ETL inversées, Rockset fonctionne de manière transparente pour fournir des informations et des analyses en temps réel aux principales functions métier. Les avantages supplémentaires incluent :
- Ingérez et transformez en continu les données shoppers à partir de plusieurs sources de données
- Utilisez des requêtes SQL commonplace pour créer une vue distinctive du consumer
- Convertissez automatiquement les champs de données en sorts de vacation spot compatibles pour différentes functions SaaS
- Planifiez des synchronisations à une fréquence arbitraire, y compris la synchronisation en temps réel
Traditionnellement, l’accent a été mis sur la rapidité avec laquelle vous pouvez analyser les données après leur génération (latence des données) et sur la rapidité avec laquelle vous pouvez réellement les analyser (latence des requêtes). La pièce manquante était la rapidité avec laquelle vous pouviez consommer les analyses. Si vous ne pouvez pas utiliser les analyses immédiatement, vous perdez le bénéfice des analyses en temps réel. L’analyse en temps réel devrait donner à chaque utilisateur professionnel les bonnes informations pour agir. Les intégrations des partenaires de Rockset avec Census, Hightouch et Omnata permettent aux données de Rockset d’être intégrées et utilisées de manière transparente par les outils commerciaux quotidiens pour des informations consumer en temps réel et des analyses opérationnelles.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’intégration de Rockset avec une answer ETL inversée, veuillez Contactez-nous et nous serions heureux de discuter davantage de votre cas d’utilisation spécifique.
