Chaque année begin par une série de prédictions pour la nouvelle année, dont la plupart finissent par se tromper. Mais pourquoi lutter contre la custom ? Voici mes prévisions pour 2022.
Les prédictions les plus sûres concernent l’IA.
Apprenez plus vite. Creusez plus profondément. Voir plus loin.
- Nous verrons plus de produits « AI en tant que service » (AIaaS). Cette tendance a commencé avec le gigantesque modèle de langage GPT-3. Il est si volumineux qu’il ne peut vraiment pas fonctionner sans des installations informatiques à l’échelle d’Azure, c’est pourquoi Microsoft l’a rendu disponible en tant que service, accessible by way of une API Net. Cela peut encourager la création de modèles à plus grande échelle ; cela pourrait également creuser un fossé entre les chercheurs universitaires et industriels. Que signifie la « reproductibilité » si le modèle est si grand qu’il est not possible de reproduire les résultats expérimentaux ?
- L’ingénierie des prompts, un domaine dédié au développement de prompts pour les systèmes de génération de langage, deviendra une nouvelle spécialisation. Les ingénieurs rapides répondent à des questions telles que « Qu’avez-vous à dire pour qu’un modèle comme GPT-3 produise la sortie que vous voulez? »
- Programmation assistée par l’IA (par exemple, Copilote GitHub) a un lengthy chemin à parcourir, mais il progressera rapidement et ne deviendra bientôt qu’un outil de plus dans la boîte à outils du programmeur. Et cela changera également la façon de penser des programmeurs : ils devront moins se concentrer sur l’apprentissage des langages de programmation et de la syntaxe et davantage sur la compréhension précise du problème qu’ils doivent résoudre.
- GPT-3 n’est clairement pas la fin de la ligne. Il existe déjà des modèles de langage plus grands que GPT-3 (un en chinois), et nous verrons certainement de grands modèles dans d’autres domaines. Nous verrons également des recherches sur des modèles plus petits qui offrent de meilleures performances, comme celui de Google RÉTRO.
- Les chaînes d’approvisionnement et la logistique des entreprises resteront sous stress. Nous verrons de nouveaux outils et plates-formes pour traiter les problèmes de chaîne d’approvisionnement et de logistique, et ils utiliseront probablement l’apprentissage automatique. Nous nous rendrons également compte que, depuis le début, la compétence principale d’Amazon a été la logistique et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
- Tout comme nous avons vu de nouvelles professions et classifications d’emplois lors de l’apparition du Net dans les années 90, nous verrons apparaître de nouvelles professions et de nouveaux providers grâce à l’IA, en particulier grâce au traitement du langage naturel. On ne sait pas encore à quoi ressembleront ces nouveaux métiers ni quelles nouvelles compétences ils nécessiteront. Mais ils impliqueront presque certainement une collaboration entre les humains et les machines intelligentes.
- Les DSI et les CTO se rendront compte que toute stratégie de cloud réaliste est par nature une stratégie de cloud multi ou hybride. L’adoption du cloud half de la base, de sorte qu’au second où les dirigeants discutent d’une « stratégie cloud », la plupart des organisations utilisent déjà deux ou plusieurs clouds. La query stratégique importante n’est pas de savoir quel fournisseur de cloud choisir ; c’est remark utiliser efficacement plusieurs fournisseurs.
- La biologie devient comme un logiciel. Un séquençage génétique peu coûteux et rapide, associé à des strategies informatiques telles que l’IA, a permis à Pfizer/BioNTech, Moderna et à d’autres de développer des vaccins à ARNm efficaces contre le COVID-19 en un temps étonnamment courtroom. En plus de créer des vaccins qui ciblent de nouvelles variantes du COVID, ces applied sciences permettront aux développeurs de cibler des maladies pour lesquelles nous n’avons pas de vaccins, comme le SIDA.
Passons maintenant à des prédictions un peu moins sûres, concernant l’avenir des médias sociaux et de la cybersécurité.
- La réalité augmentée et virtuelle n’est pas nouvelle, mais Mark Zuckerberg a allumé un feu sous eux en parlant du «métaverse», en changeant le nom de Fb en Meta et en lançant une paire de lunettes intelligentes en collaboration avec Ray-Ban. La query clé est de savoir si ces entreprises peuvent fabriquer des lunettes AR qui fonctionnent et ne vous font pas ressembler à un extraterrestre. Je ne pense pas qu’ils réussiront, mais Apple travaille également sur des produits VR/AR. Il est beaucoup plus difficile de parier contre la capacité d’Apple à transformer la technologie geek en une déclaration de mode.
- Meta, Microsoft et d’autres ont également parlé de l’utilisation de la réalité virtuelle pour aider les personnes qui travaillent à domicile, ce qui implique généralement d’améliorer les réunions. Mais ils résolvent le mauvais problème. Les travailleurs, qu’ils soient à la maison ou non, ne veulent pas de meilleures réunions ; ils en veulent moins. Si Microsoft peut comprendre remark utiliser le métaverse pour rendre les réunions inutiles, ce sera sur quelque selected.
- 2022 sera-t-elle l’année où la sécurité recevra enfin l’consideration qu’elle mérite ? Ou sera-ce une autre année au cours de laquelle la Russie utilisera l’industrie de la cybercriminalité pour améliorer sa stability commerciale avec l’étranger ? En ce second, les choses s’améliorent pour l’industrie de la sécurité : les salaires augmentent et les employeurs embauchent. Mais le temps nous le dira.
Et je vais mettre fin à une prédiction très dangereuse.
- Les NFT font actuellement fureur, mais ils ne changent rien fondamentalement. Ils ne fournissent vraiment qu’un moyen pour les millionnaires de la crypto-monnaie de se montrer – une consommation ostentatoire à son plus haut niveau. Mais ils sont également programmables, et les gens n’en ont pas encore profité. Est-il attainable qu’il y ait quelque selected de fondamentalement nouveau à l’horizon qui puisse être construit avec les NFT ? Je ne l’ai pas encore vu, mais il pourrait apparaître en 2022. Et puis nous dirons tous: « Oh, c’est à cela que servaient les NFT. »
Ou peut-être pas. Le débat de Net 2.0 contre Web3 manque un level essential. Le Net 2.0 ne concernait pas la création de nouvelles purposes ; c’était ce qui restait après l’éclatement de la bulle Web. Toutes les bulles finissent par éclater. Alors que restera-t-il après l’éclatement de la bulle des crypto-monnaies ? Y aura-t-il de nouveaux varieties de valeur, ou juste de l’air chaud ? Nous ne le savons pas, mais nous le saurons peut-être dans l’année à venir.
