6.4 C
New York

Exasol envisage le second semestre 2023 pour deux grands développements


(Timofeev-Vladimir./Shutterstock)

Le développeur de bases de données d’analyse en mémoire Exasol s’est discrètement fait un nom parmi les utilisateurs d’entrepôts de données qui ont besoin d’une simultanéité large et de temps de réponse inférieurs à la seconde pour leurs opérations d’analyse SQL. Désormais, la société allemande est sur le level d’accroître la notoriété de son nom avec deux grandes annonces prévues pour le second semestre 2023 : une nouvelle model de l’entrepôt de données qui sépare le calcul et le stockage, et une rentabilité potentielle pour la société cotée en bourse dans son ensemble.

Exasol a été fondée en 2000 par Falko Mattasch dans le however de commercialiser un projet de recherche sur lequel il travaillait à l’Université d’Iéna pour paralléliser le traitement des données. Tandis que le projet preliminary ne se concentrait pas sur l’analyse en soi, Mattasch a vu le potentiel des algorithmes qu’il était impliqué dans la création, et il a ensuite fondé Exasol pour développer un accélérateur d’entrepôt de données.

Oracle Les entrepôts de données ont été l’une des premières cibles de l’accélérateur d’Exasol, qui est officiellement arrivé sur le marché en 2008. Grâce à la combinaison d’une couche en mémoire rapide et d’un cache de données sur disque, Exasol a pu fournir de manière fiable une augmentation de la vitesse et de la simultanéité de la manufacturing. entrepôt de données qui ne répondaient pas aux exigences.

Exasol développe une base de données en colonnes massivement parallèle en mémoire

Bien qu’Exasol n’ait pas commercialisé son produit de manière intensive, la nouvelle a commencé à se répandre dans la communauté des analystes, en partie grâce à son engagement à poursuivre les exams de référence, en particulier le TPC-H, pour prouver ses affirmations en matière de rapport qualité-prix. Au fil du temps, les shoppers OLAP de Téradonnées, IBMet Microsoft adopté l’accélérateur Exasol. La société ne partage pas les chiffres de ses shoppers, mais elle affirme qu’elle est utilisée par de nombreux shoppers du Fortune 100 dans les providers financiers, les télécommunications, la vente au détail et les soins de santé.

« Nous nous spécialisons dans notre capacité à effectuer le chargement et le traitement des données à très grande échelle », explique Solongo Erdenkhuyag, qui dirige la réussite consumer pour Exasol depuis le bureau de Washington, DC. « Nous sommes en mesure d’exécuter des requêtes très complexes sur d’énormes volumes de données avec une réponse en moins d’une seconde. L’OLAP simultané est notre ache et notre beurre.

Exasol ne dispose pas des ressources d’ingénierie d’un Flocon de neige ou un AWS, mais il a trouvé une formule reproductible pour réussir en aidant les shoppers à tirer le meilleur parti de fees de travail spécifiques, explique Erdenkhuyag. Pour ce faire, elle développe des fonctionnalités sophistiquées dans son produit, telles que l’auto-réglage, la création d’index à la volée et la prélecture intelligente des données, dit-elle.

« Le marché est assez encombré. Mais lorsqu’il s’agit de fees de travail et de cas d’utilisation spécifiques, c’est beaucoup plus nuancé », déclare Erdenkhuyag. « Si vous recherchez une base de données en mémoire qui peut être déployée n’importe où, et qui vous offre flexibilité et temps d’accès aux données, il n’y en a qu’une. »

Il existe trois principaux modèles de déploiement pour Exasol. Tout d’abord, il peut se connecter à une configuration OLAP existante en tant que couche de vitesse. Il peut également fonctionner comme entrepôt de données principal, évolutif (ou évolutif) pour prendre en cost des centaines de téraoctets, voire des pétaoctets de données. Troisièmement, Exasol peut être une couche de consolidation pour les entreprises disposant de plusieurs entrepôts de données.

Solongo Erdenkhuyag à la tête de la réussite consumer pour Exasol

La base de données peut s’exécuter sur website ou sur l’un des principaux clouds publics. L’entreprise a un partenariat plus étroit avec AWS, qui a nommé Exasol le partenaire de l’année pour l’Europe l’année dernière. En plus d’utiliser Amazon S3 comme stockage d’objets, Exasol est également bien intégré aux autres offres de Massive Knowledge d’Amazon, telles que Glue et Sagemaker.

« En fin de compte, beaucoup de grandes organisations ou de startups avec une énorme quantité de données veulent juste une base de données fiable », a déclaré Erdenkhuyag. Datanami. « Si vous supprimez toutes les cloches et sifflets et tout ce que d’autres peuvent essayer de faire, c’est vraiment avoir un OLAP simultané rapide et être un puissant moteur SQL. »

Cela dit, la société cherche à aller de l’avant et à offrir plus de capacités. La prise en cost du stockage d’objets est particulièrement importante pour les entreprises disposant d’ensembles de données volumineux, c’est pourquoi l’entreprise adopte un modèle cloud.

« Lorsque vous avez de grands systèmes OLTP générant d’énormes quantités de données, pour essayer de faire quoi que ce soit d’innovant, les entreprises regardent ailleurs », déclare Erdenkhuyag. « C’est là que l’histoire du cloud entre en jeu. Vous avez donc besoin d’une structure système beaucoup plus composable. Vous voulez le meilleur de la race. Je ne pense pas que nous allons nous éloigner de l’histoire du lac de données centralisé et de l’entrepôt de données, bien que nous observions des tendances dans un modèle plus fédéré. La beauté d’Exasol est sa flexibilité. Nous soutenons votre stratégie de déploiement et jouons très bien dans votre écosystème existant.

En 2022, la société a concentré ses efforts d’ingénierie sur la livraison de certaines de ces cloches et sifflets. Cela inclut le lancement d’un modèle de livraison de logiciel en tant que service (SaaS) sur AWS il y a un an. Cela inclut également plus d’automatisation pour la conception initiale des tables, qui proceed d’être une entreprise principalement manuelle. L’objectif pour 2023 est de fournir une nouvelle model majeure de la base de données qui présentera pour la première fois la séparation du calcul et du stockage.

« Nous avons le SaaS (offre). Nous avons le produit qui automatise l’entrepôt de données. Et nous avons une model plus récente dans laquelle nous séparons le calcul et le stockage », déclare Erdenkhuyag. « Cela va être vraiment excitant pour les shoppers qui veulent pouvoir réduire la partie calcul selon leurs besoins. »

La séparation du calcul et du stockage permettra à Exasol de fonctionner comme un citoyen de première classe dans les environnements de cloud public, ainsi que dans les environnements sur website qui ont adopté des architectures cloud natives. La nouvelle model, que la société envisage de publier vers la fin de l’année, jouera également un rôle déterminant dans l’évolution d’Exasol vers une offre sans serveur, si elle le souhaite.

Alors que l’équipe d’ingénierie apporte des améliorations à la base de données principale, les dirigeants d’Exasol doivent être satisfaits de la state of affairs financière de l’entreprise. En novembre, la société a dévoilé ses résultats pour les neuf premiers mois de l’année, qui ont été marqués par une augmentation de 23 % des revenus récurrents annuels (ARR) à 33,9 tens of millions d’euros, contre 27,5 tens of millions d’euros il y a un an.

« …(O)notre rentabilité et nos liquidités se sont améliorées plus rapidement que prévu initialement, c’est pourquoi nous avons récemment relevé nos views à cet égard pour l’ensemble de l’année », a déclaré Jan-Dirk Henrich, directeur financier et président du conseil d’administration d’Exasol, indiqué dans un communiqué de presse. « Nous progressons ainsi rapidement sur la voie de la rentabilité au second semestre 2023 et pouvons financer notre croissance sur nos propres ressources comme prévu. »

Articles connexes:

Entreposage de données dans le cloud : comprendre vos choices

Dans quelle mesure les « D/Natifs » sont-ils compétents en matière de données ?

EXASOL ignore l’accélération en mémoire d’Oracle

Related Articles

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici

Latest Articles