Avez-vous déjà pensé à la quantité de données qu’une seule personne génère en une journée ? Chaque doc Net, doc numérisé, e-mail, publication sur les réseaux sociaux et téléchargement multimédia ? Une estimation indique que «en moyenne, les gens produiront 463 exaoctets de données par jour d’ici 2025.”
Considérons maintenant que le gouvernement fédéral compte environ 2,8 thousands and thousands employés civils et le département de la défense a encore 2 thousands and thousands service actif, gardes et réservistes. Ajoutez cela à presque 19 thousands and thousands d’employés dans les agences d’État et locales et vous avez une inhabitants d’agences combinée supérieure au nombre de résidents en Floride, le troisième plus grand État. Chacun de ces collaborateurs génère quotidiennement des volumes de données. Et cela ne concerne même pas les données générées par les interfaces de companies aux citoyens, les données générées par les machines ou les appareils telles que les flux vidéo, les capteurs et les données de communication. La liste pourrait s’allonger encore et encore.
Avec ces énormes volumes de données, il est courant pour les agences et les entreprises de déterminer les données facilement accessibles et essentielles au succès de la mission et de hiérarchiser les analyses. Ils mettent essentiellement en lumière les données les plus disponibles et perçues comme pertinentes pour les résultats de la prise de décision, tandis qu’une quantité non quantifiable de données reste dans le « noir », inutilisée ou inconnue.
Qu’est-ce que les données sombres ?
Gartner définit les données obscures comme « les actifs informationnels que les organisations collectent, traitent et stockent au cours d’activités commerciales régulières, mais ne les utilisent généralement pas à d’autres fins (par exemple, l’analyse, les relations commerciales et la monétisation directe). » Certains exemples incluent les dossiers des employés, les communications internes et externes, les fichiers photograph, vidéo et audio, les données des capteurs IoT et les données diffusées en continu.
D’ici 2025, on estime que la quantité de données créées, consommées et stockées atteindre 180 zettaoctets, dont jusqu’à 90 % ne sont pas structurés et la quasi-totalité n’est pas utilisée pour la prise de décision. Ces données obscures résident partout dans l’entreprise, cloisonnées dans plusieurs référentiels de données, des ordinateurs portables et appareils mobiles aux lacs de données et functions.
L’objectif de ce weblog n’est pas de mettre l’accent sur le cyber-risque des données sombres mais de mettre en lumière ses implications. Les données obscures sont intrinsèquement considérées comme inutilisables ou non prioritaires pour l’analyse, ce qui signifie qu’elles peuvent être stockées dans des référentiels moins sécurisés, oubliées ou non gérées, et laissées vulnérables à une violation de données.
Dans le passé, l’accessibilité et le traitement de ces données étaient prohibitifs en termes de temps et d’argent pour l’analyse à grande échelle, mais dans la nouvelle ère des plates-formes de données hybrides, trouver, comprendre et utiliser des données obscures est attainable et a d’énormes implications pour les functions gouvernementales, d’autant plus que L’IA et l’apprentissage automatique s’imposent au sein de l’entreprise.
- Opérations de l’agence: Une grande partie des données obscures est produite au cours des opérations quotidiennes et a le potentiel de fournir des informations approfondies sur la manière d’améliorer l’efficacité opérationnelle de la main-d’œuvre du secteur public tout en réduisant les coûts des companies aux citoyens.
- Informations sur l’IdO: Alors que les données des appareils et capteurs IoT sont régulièrement utilisées pour les alarmes et le contrôle en temps réel, la compréhension et l’analyse des données IoT ouvrent la porte à des cas d’utilisation de prédiction des systèmes tels que la surveillance basée sur l’état pour la upkeep des avions ou l’optimisation des émissions et des contrôles de la qualité de l’eau pour éviter de futures catastrophes environnementales.
- Citoyen 360: Avoir une picture complète du citoyen et de ses interactions avec les agences gouvernementales a de nombreux résultats positifs allant de la réduction de la fraude, du gaspillage et des abus à l’élimination des préjugés et à la fourniture de companies plus précis et plus rapides.
Rendre les darkish information exploitables
Les organisations qui réussissent à optimiser le processus de découverte, de classification et d’exploitation de leurs données obscures pour alimenter des modèles d’IA et d’apprentissage automatique sont bien placées pour réduire les risques et débloquer des informations précieuses qui améliorent l’efficacité opérationnelle. Permettre à une resolution de déplacer des données jusque-là inexploitées vers une plate-forme d’analyse offre une vue plus giant et beaucoup plus précise des données dans l’ensemble de l’entreprise.
Selon un Forbes analyste, « Si l’informatique peut fournir une structure de données unifiée qui sert de couche intégrée reliant les terminaux et les processus de données, elle peut rendre les données critiques plus accessibles, omniprésentes et réutilisables dans tous les environnements d’une organisation, y compris les environnements hybrides et multi-cloud .”
Les CDO doivent maintenant maîtriser leurs données obscures, automobile leurs organisations continuent de collecter chaque jour des quantités croissantes d’informations. Pour aider les agences gouvernementales fédérales, étatiques et locales à minimiser les risques et à tirer parti de ces « données obscures » en tant qu’atout stratégique, Cloudera Authorities Options fournit distribution universelle des données et données en mouvement capacités pour découvrir, classer et déplacer toutes les données (y compris les données sombres) n’importe où, vers n’importe quelle utility.
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