Ce n’est pas tous les jours que vous participez à quelque selected qui fait l’objet de discussions lors de dîners dans le monde entier, et nous entendons également cela de la half de purchasers et de partenaires. Ils sont impatients de réinventer leur façon de faire des affaires, en adoptant l’IA générative pour offrir la prochaine génération d’purposes et d’expériences. De nouveaux cas d’utilisation inspirants font floor quotidiennement, à mesure que les applied sciences d’IA et les communautés de praticiens mûrissent. C’est à la fois une période passionnante et une leçon d’humilité pour notre équipe.
Cette excitation et cette inspiration ne seraient pas possibles sans la infrastructure d’IA spécialement conçue qui peuvent prendre en cost le déploiement et l’évolutivité réussis des systèmes d’IA pour les grands modèles. L’infrastructure doit avoir les moyens de se développer rapidement avec suffisamment de puissance de traitement parallèle, une faible latence et des GPU interconnectés pour former et inférer des modèles d’IA complexes. C’est pourquoi les leaders de l’innovation en IA comme OpenAI et Meta, et d’autres entreprises du monde entier, font d’Azure la pierre angulaire de leur infrastructure d’IA.
Le regroupement d’une infrastructure d’IA spécialement conçue et de providers de données et d’IA gérés dans un seul environnement rationalise la gestion et l’automatisation, réduisant souvent la complexité de la création, de la formation et de la mise en manufacturing de modèles d’IA. Par exemple, Apprentissage automatique Azure permet d’accélérer le délai de rentabilisation grâce à des opérations d’apprentissage automatique (MLOps) à la pointe de l’industrie, à une interopérabilité open supply et à des outils intégrés pour prendre en cost la confidentialité, la sécurité et le traitement des données en temps réel.
Il y a beaucoup de discussions à avoir concernant les nouveaux cadres et stratégies pour aider à définir et à dériver la valeur commerciale de l’IA. j’espère que tu vas rejoignez-nous le 14 mars pour une dialog virtuelle entre Susan Etlinger, directrice du advertising des données et de l’IA chez Microsoft ; Atefah « Atti » Riazi, directeur de l’info de Hearst ; et Maribel Lopez, fondatrice de Lopez Analysis, alors qu’ils partagent leurs factors de vue uniques sur la manière dont les cooks d’entreprise peuvent aider leur organisation à réaliser un retour sur investissement (ROI) tangible.
Je suis ravi de partager certaines des nouvelles fonctionnalités et améliorations qui aident nos purchasers à en faire plus avec les données et l’IA ce mois-ci.
Les données sont le carburant qui alimente l’IA
Notre vice-président exécutif du Cloud et de l’IA, Scott Guthrie, déclare que les données sont le carburant qui alimente la technologie de l’IA. Des performances optimales nécessitent des données propres, intégrées et accessibles. Les options cloud spécialement conçues pour exécuter des modèles d’IA à grande échelle nécessitent également des bases de données opérationnelles, des options d’analyse et de gouvernance qui fonctionnent ensemble, dès leur conception. À cette fin, la plate-forme de données intelligente de Microsoft aide les leaders de l’industrie comme T Cell, BPet Amédée allez au-delà du coût et de la complexité de la fragmentation des données vers un parc de données moderne conçu pour l’innovation en IA. L’exploitation de la plate-forme offre aux organisations la possibilité de consacrer moins de temps à l’intégration des données et plus de temps à la création de valeur.
Avantages d’Azure pour les environnements sur web site et multicloud
Les besoins des purchasers en matière de gestion des données peuvent varier considérablement selon l’étape où ils se trouvent dans leur parcours de transformation numérique. Arc d’azur étend la plate-forme Azure aux scénarios purchasers sur web site et multi-cloud pour un environnement hybride unifié. Par exemple, Microsoft est partenariat avec la ville de Taoyuan pour fournir la première plate-forme cloud hybride municipale de Taïwan avec Azure Arc, Azure Synapse et Energy BI. Le résultat est un environnement hybride qui libère des informations sur les données tout en offrant un contrôle sur l’ensemble de leur parc de données, ainsi que des économies de temps et de ressources considérables.
Assurez-vous d’explorer licence avec paiement à l’utilisation pour Azure Arc-enabled SQL pour fournir aux purchasers SQL Server sur web site un modèle de facturation cloud pour ne payer que ce qu’ils utilisent sur un compteur basé sur la consommation. Il s’agit d’une excellente possibility pour les purchasers ayant des besoins saisonniers qui n’ont pas besoin d’une licence complète. Pour aider à optimiser l’exécution de SQL Server sur web site et dans des environnements multi-cloud, nous avons également récemment annoncé la disponibilité générale du Évaluation des meilleures pratiques SQL sur SQL Server avec Azure Arc permettant aux purchasers de diagnostiquer plus facilement les problèmes potentiels.
Migration de Home windows Server et SQL Server vers le cloud
Justifier le passage au cloud est une décision cruciale pour une entreprise, et il peut être difficile de savoir par où commencer. En décembre, nous avons présenté l’analyse de rentabilisation d’Azure Migrate pour aider les organisations à éliminer les conjectures dans la planification des coûts de migration avec des calculs basés sur les données. En quelques clics, Azure Migrate Enterprise Case vous aidera à construire une proposition commerciale pour comprendre remark Azure SQL peut apporter le plus de valeur à votre entreprise, y compris : analyse du coût complete de possession sur web site par rapport à Azure, analyse des flux de trésorerie d’une année sur l’autre et informations sur l’utilisation des ressources pour identifier les serveurs et les prices de travail idéaux pour le cloud. Il permet également d’identifier les features rapides pour la migration et la modernisation, y compris la fin de la prise en cost des variations Home windows OS et SQL. Pour commencer, visitez Migration Azure.
Présentation de la safety adaptative dans Microsoft Purview
Annoncé ce mois-ci en avant-première, Safety adaptative dans Microsoft Purview exploite l’apprentissage automatique Insider Danger Administration pour comprendre remark les gens interagissent avec les données. Il aide à identifier les activités à risque susceptibles d’entraîner des incidents de sécurité des données, puis adapte automatiquement les contrôles de prévention des pertes de données (DLP) en fonction du risque détecté. Avec Adaptive Safety, les stratégies DLP deviennent dynamiques, garantissant que la stratégie la plus efficace, telle que le blocage du partage de données, est appliquée uniquement aux utilisateurs à haut risque, tandis que les utilisateurs à faible risque peuvent maintenir leur productivité. Cela permet aux équipes des opérations de sécurité de fonctionner plus efficacement. Inscrivez-vous pour un essai gratuit.
Innovez avec l’IA à la pointe de l’industrie
Alors que l’apprentissage automatique se généralise dans tous les secteurs, il existe de nombreux défis tels que la gouvernance des données, la sécurité, la conformité des données et l’auditabilité que les entreprises doivent prendre en compte lors de la création et du déploiement de modèles. Notre approche des MLOps intègre les personnes, les processus et la plate-forme pour offrir une valeur proceed avec moins de ressources pour l’apprentissage automatique – l’une des raisons pour lesquelles Microsoft a récemment été reconnu comme un chief dans le IDC MarketScape : dans le monde entier pour les plates-formes MLOps. Microsoft a également été récemment reconnu comme un chief dans le IDC MarketScape : évaluation mondiale des fournisseurs de plateformes logicielles d’IA pour la imaginative and prescient par ordinateur à utilization général. Alors que les données non structurées telles que les pictures et les vidéos deviennent de plus en plus omniprésentes à l’ère numérique, Microsoft est bien placé pour aider les organisations de toutes tailles à tirer parti de la puissance de la imaginative and prescient par ordinateur pour améliorer la productivité, l’efficacité, la sécurité, la durabilité et l’inclusivité.
Évaluer les modèles d’apprentissage automatique
Le mois dernier, nous avons annoncé la disponibilité générale du tableau de bord de l’IA responsable au sein de la Boîte à outils d’IA responsable, une suite d’outils populaires pour soutenir les déploiements d’IA responsables. Les fonctionnalités sont open supply sur GitHub ou sont accessibles directement by way of la plateforme Azure Machine Studying. Ce mois-ci, nous avons lancé une série de tutoriels de weblog explorer remark utiliser le tableau de bord de l’IA responsable et vous guider tout au lengthy du processus.
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer deux fonctionnalités clés de la boîte à outils de l’IA responsable : la bibliothèque des atténuations de l’IA responsable et le tracker de l’IA responsable. Premièrement, la bibliothèque d’atténuations aide les praticiens de l’apprentissage automatique à expérimenter plus facilement différentes methods d’atténuation et à gérer les défaillances courantes qui peuvent survenir lors du prétraitement des données. La bibliothèque complète la boîte à outils Outil d’évaluation de l’équité Fairlearn, qui se concentre sur les mesures d’atténuation appliquées lors de la formation du modèle. Deuxièmement, le traqueur d’IA responsable utilise des visualisations pour démontrer l’efficacité des différentes atténuations afin de faciliter la comparaison et la validation des modèles. Les praticiens peuvent comparer les performances des sous-ensembles de données à travers les itérations du modèle afin de déterminer le modèle le plus approprié pour la manufacturing. Grâce à ces outils, les organisations sont mieux équipées pour évaluer les modèles afin de réduire les biais et d’accroître l’équité.
Accélérez l’innovation en IA dans Azure Machine Studying
L’apprentissage automatique nécessite une collaboration sécurisée entre les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique, les administrateurs informatiques et les développeurs. Les organisations des secteurs réglementés, comme Groupe Isabel basé en Belgique, faites confiance à Azure Machine Studying pour offrir une intégration transparente à chaque étape du pipeline de données. Microsoft améliore continuellement les capacités de ses produits et de son entreprise tout au lengthy du cycle de vie de l’apprentissage automatique pour responsabiliser les personnes aux compétences différentes. Vous trouverez ci-dessous quelques améliorations récentes pour aider les organisations à mettre leurs modèles en manufacturing plus rapidement tout en garantissant une sécurité et une conformité de niveau entreprise dans Azure Machine Studying :
Espaces de travail sécurisés avec isolation réseau pour les terminaux en ligne gérés (généralement disponibles) : Offre la possibilité de sécuriser l’entrée et la sortie des terminaux en ligne gérés pour garantir la conformité aux normes de sécurité de l’entreprise. En savoir plus sur accéder aux providers de stockage.
Compartimentez l’accès aux données d’apprentissage automatique avec le relais d’identité (généralement disponible) : Utilise des contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC) pour accorder ou refuser aux utilisateurs l’accès à des données spécifiques. Par exemple, lorsqu’une tâche de formation en mode relais d’identité est soumise, Azure Machine Studying utilise cette identité pour s’authentifier auprès du stockage de données. De plus, les administrateurs peuvent également restreindre l’accès de chaque utilisateur en fonction des comptes de stockage, des dossiers ou des fichiers et les auditeurs peuvent retracer les demandes d’accès au stockage jusqu’à des utilisateurs spécifiques. En savoir plus sur accéder aux providers de stockage.
Entraîner des modèles à l’aide d’AutoML dans Designer (préversion) : Utilise une fonction de glisser-déposer easy pour connecter vos données à une tâche AutoML et déployer le meilleur modèle résultant. Une answer idéale pour les utilisateurs sans code/à faible code qui souhaitent créer des modèles d’apprentissage automatique de qualité professionnelle. En savoir plus sur formation et déploiement de modèles.
Compétences avec les événements et l’éducation sur les données et l’IA
Développez des compétences methods en matière de données et d’IA à la demande avec Microsoft
Lancez votre carrière ou renforcez vos informations d’identification avec les ressources de compétences de Microsoft. Le nouveau Cloud Expertise Problem pour les administrateurs de bases de données Azure suggest des modules d’apprentissage interactifs gratuits et la possibilité de dialoguer avec des pairs by way of un discussion board communautaire mondial. Pour ceux qui ont des yeux sur les certifications Azure, le Expérience d’apprentissage connecté Microsoft Azure (CLX) est conçu pour soutenir la préparation aux examens avec des ressources à la demande et des laboratoires pratiques, ainsi que des classes de formation animées par des specialists de l’industrie. Les pistes récemment étendues pour la conception et la mise en œuvre d’une answer Microsoft Azure AI et l’administration des options Microsoft Azure SQL peuvent aider les professionnels à développer ces compétences recherchées.
Pour toute personne intéressée par la création d’purposes avec l’IA générative à l’aide du service Azure OpenAI, consultez notre nouveau Présentation du service Azure OpenAI cours d’apprentissage.
Rejoignez-nous pour les événements communautaires à venir et les opportunités de compétences
J’aimerais terminer mon article en soulignant certains des événements à venir qui se dérouleront chez Microsoft en mars. Ces événements sont une excellente event de rencontrer d’autres purchasers, partenaires et specialists methods de la communauté Microsoft pour partager des histoires et des meilleures pratiques. Veuillez marquer vos calendriers et nous rejoindre.
Journée Azure Open Supply est un événement virtuel gratuit à la demande le 7 mars, réunissant des développeurs, des scientifiques des données et des décideurs methods utilisant des applied sciences open supply. Les présentateurs exploreront des projets open supply tels que Accountable AI Toolbox et des collaborations avec des communautés et des partenaires technologiques tels que HuggingFace et NVIDIA. Inscrivez-vous à la journée Azure Open Supply.
Sommet des capacités Microsoft est un événement numérique en direct gratuit le 8 mars où vous pourrez découvrir de nouvelles applied sciences accessibles et explorer les meilleures pratiques pour aider chacun à en faire plus. En attendant, vous pouvez également apprendre 6 façons d’améliorer l’accessibilité avec Azure AI dans notre récent weblog. Inscrivez-vous au Microsoft Skill Summit.
Conférence Cosmos DB est un événement développeur virtuel gratuit le 28 mars co-organisé par Microsoft et la communauté Azure Cosmos DB. Venez en savoir plus sur Azure Cosmos DB et découvrez ce que les autres membres de la communauté créent. Inscrivez-vous à Cosmo DB Conf.
En savoir plus sur Azure Information et l’IA
Merci beaucoup d’avoir lu les dernières mises à jour de notre données et IA affaires au cours du dernier mois. Nous avons beaucoup de choses passionnantes en préparation et j’ai hâte de partager plus d’améliorations de produits et de providers, des témoignages de purchasers et des nouvelles à venir le mois prochain.
