Le programme MIT-Takeda, une collaboration entre l’école d’ingénierie du MIT et Takeda Prescription drugs Firm, alimente le développement et l’software de capacités d’intelligence artificielle au revenue de la santé humaine et du développement de médicaments. Faisant partie de la clinique Abdul Latif Jameel pour l’apprentissage automatique en santé, le programme fusionne des disciplines disparates, fusionne la théorie et la mise en œuvre pratique, mix des improvements algorithmiques et matérielles et crée des collaborations multidimensionnelles entre le milieu universitaire et l’industrie.
Dans le however de créer une communauté dédiée à la prochaine génération d’IA et aux percées au niveau du système, le programme MIT-Takeda crée également des opportunités éducatives. Chaque année, Takeda finance des bourses pour soutenir les étudiants diplômés qui poursuivent des recherches liées à la santé et à l’IA. Les boursiers Takeda de cette année, décrits ci-dessous, travaillent sur des projets allant des systèmes de dossiers de santé électroniques et du contrôle robotique à la préparation à une pandémie et aux lésions cérébrales traumatiques.
Camille C. Farruggio
Farruggio est doctorant au Département de science et génie des matériaux dont les recherches s’appuient sur l’IA et l’apprentissage automatique, y compris la modélisation de la régression, pour aider à concrétiser la promesse des purposes des cellules en tant que médicaments. En tant que boursière Takeda, elle cherche à développer une compréhension holistique des situations de tradition et des attributs cellulaires qui modulent et prédisent l’efficacité des cellules en tant que traitements thérapeutiques et résolvent les goulots d’étranglement technologiques existants dans la manufacturing de thérapies cellulaires.
Wenhao Gao
Gao est un candidat au doctorat au Département de génie chimique qui vise à accélérer les processus de découverte biologique et chimique. Son travail se concentre spécifiquement sur l’IA pour les sciences de la santé et les purposes de pointe de l’apprentissage automatique pour la découverte moléculaire et le développement de médicaments. La recherche de Gao, soutenue par une bourse Takeda, vise à créer un processus plus efficace, en utilisant des algorithmes d’IA pour faire progresser les méthodes de conception de novo et la synthèse organique pour accélérer le développement de médicaments.
Samuel Goldmann
Goldman est doctorant dans le programme de biologie computationnelle et des systèmes dont les intérêts de recherche se situent à l’intersection de la biologie, de la chimie analytique et de l’apprentissage automatique. Plus précisément, Goldman utilise les données de spectrométrie de masse et l’apprentissage profond génératif pour élucider les constructions de molécules inconnues dans des échantillons biologiques, avec des implications importantes pour la découverte de médicaments. En tant que boursier Takeda, il construira de nouveaux outils informatiques pour caractériser et mesurer les métabolites inconnus de petites molécules dans un mélange cellulaire.
Sarah Gourev
Gurev est doctorant au Département de génie électrique et d’informatique. Ses recherches visent à relever les défis de la préparation à une pandémie et à la prédiction de l’évasion immunitaire virale. En tant que boursière Takeda, Gurev fera progresser son travail à l’intersection des approches informatiques et du dépistage expérimental pour développer de nouveaux modèles d’échappement d’anticorps.
R’mani Haulcy
Haulcy est un candidat au doctorat au Département de génie électrique et d’informatique dont les travaux relient les domaines de l’IA et de la santé pour créer des évaluations de pointe basées sur l’IA des troubles cognitifs dans les troubles de la parole et du langage. Soutenu par une bourse Takeda, Haulcy développera de nouveaux outils de traitement de la parole axés sur la mesure des biomarqueurs de la parole liés à la santé, examinant spécifiquement la parole des sujets atteints de démence frontotemporale et d’aphasie progressive primaire.
Vélina Kozareva
Kozareva est candidate au doctorat dans le programme de biologie computationnelle et des systèmes dont les recherches portent sur le développement de méthodes d’apprentissage automatique pour intégrer des données multi-omiques dans des maladies hétérogènes. En tant que boursière Takeda, Kozareva vise à développer des méthodes informatiques pour identifier simultanément les sous-types de maladies hétérogènes et les mécanismes causaux qui régissent chaque sous-type, avec un accent preliminary sur la sclérose latérale amyotrophique.
Yang Liu
Liu est doctorant au Département de génie électrique et d’informatique dont les travaux actuels portent sur l’IA pour les dossiers de santé et l’imagerie/photographie computationnelle, qui se situe au confluent de l’informatique, de l’optique, des sciences biomédicales/neurosciences, de la conception matérielle et de la conception logicielle. . La bourse Takeda de Liu soutiendra sa recherche actuelle, un projet collaboratif qui vise à relever les défis connexes de la prestation de soins de santé et de la tenue de dossiers de santé dans des contextes à ressources limitées.
Luc Murray
Murray est doctorant au Département de génie électrique et d’informatique dont les travaux sont axés sur les systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE), qui ont révolutionné les soins de santé et recèlent un énorme potentiel pour le diagnostic clinique, les opérations et la recherche, mais souffrent également de graves lacunes. Grâce à sa bourse Takeda, Murray s’attaquera à une limitation principale du DSE : des interfaces disparates qui fragmentent le flux de travail clinique en processus chronophages et sujets aux erreurs qui obligent les cliniciens à passer plus de temps à interagir avec les DSE qu’avec les sufferers.
Mark Olchanyi
Olchanyi est doctorant dans le programme Harvard-MIT en sciences et technologie de la santé dont les recherches visent à faire progresser nos connaissances sur les lésions cérébrales traumatiques (TCC). La recherche d’Olchanyi, soutenue par une bourse Takeda, appliquera l’apprentissage en profondeur pour étudier les biomarqueurs TBI basés sur l’imagerie in vivo, avec un accent particulier sur les lésions sous-corticales de la substance blanche dans les TBI aigus entraînant des troubles de la conscience.
Krista Pullen
Pullen est doctorant au Département de génie biologique dont les recherches se situent à l’intersection de l’immunologie des vaccins et de l’apprentissage automatique. Avec le soutien d’une bourse Takeda, Pullen développera et validera l’software de la modélisation inter-espèces dans le contexte de l’immunologie des vaccins pour permettre la prédiction de l’efficacité humaine à partir de données précliniques.
Géorgie Thomas
Thomas est doctorant dans le programme Harvard-MIT en sciences et technologie de la santé dont les recherches explorent la physique sous-jacente de l’imagerie optique, dans le however d’étendre sa capacité à relever d’importants défis médicaux. En tant que boursière Takeda, Thomas poursuivra ses travaux afin de créer des outils innovants pour mieux comprendre et traiter l’athérosclérose coronarienne, une maladie qui touche plus de 18 hundreds of thousands de personnes aux États-Unis seulement.
A.Michael West Jr.
West est un candidat au doctorat au Département de génie mécanique dont la recherche intègre la robotique, l’IA et les soins de santé pour améliorer la réadaptation robotique et faire progresser les interactions homme-robot. Plus précisément, son travail discover le contrôle neuromoteur humain du mouvement, dans le however d’améliorer le contrôle et la efficiency des robots. En tant que boursier Takeda, West étudiera la fonctionnalité de la primary humaine et sa capacité à manipuler des objets et des outils.
