Décembre est généralement une période mouvementée de purchasing de dernière minute, de fêtes, de célébrations et d’emballage de cadeaux. À la fin du mois de décembre, nous avons passé beaucoup de temps à offrir d’autres fonctionnalités et améliorations intéressantes à la plate-forme Atlan.
Voici nos 11 fonctionnalités préférées de décembre 2022, avec de nouvelles intégrations, des informations, des optimisations de coûts, des automatisations, des mesures, and so on.
Prise en cost et intégration de votre famille de (méta)données
La fin de l’année est le second idéal pour faire le bilan de l’année écoulée et se réjouir de l’année à venir. Chez Atlan, nous voulons créer la couche de métadonnées energetic sur l’ensemble de la pile de données. Des entrepôts cloud modernes aux outils de documentation traditionnels, nous avons lancé de nouvelles connexions et intégrations en décembre pour répondre à tous vos besoins.
1. Nouveau package deal Hive Connector
Les gens nous posent souvent des questions sur notre prise en cost de systèmes de fichiers tels que Parquet, Avro, Iceberg, and so on. Nous savons que toutes vos données sont importantes, nous sommes donc ravis de vous présenter notre intégration Hive pour gérer ces systèmes de fichiers distribués.
Vous pouvez désormais vous connecter à Hive, cataloguer toutes vos tables et afficher des exemples de données extraites de la desk. Une fois les données importées, les utilisateurs peuvent tirer parti des profils d’actifs à 360° pour leurs actifs Hive afin d’attribuer la propriété, d’appliquer des certificats, de baliser les classifications, d’associer les termes commerciaux appropriés et même d’exécuter des requêtes pour explorer davantage les données.
2. Feuilles Google : prise en cost de nouveaux actifs de données et analyse d’affect de lignage téléchargeable
Les feuilles de calcul ont toujours été l’OG de la documentation des données. Plus tôt dans l’année, nous avons introduit notre intégration avec Google Sheets pour accélérer le processus de documentation des métadonnées pour les équipes de données. Désormais, nous avons étendu cette intégration pour rendre la documentation encore plus easy et plus robuste sur l’ensemble de votre parc de données.
Vous pouvez désormais importer des métadonnées au niveau des colonnes à partir de Sources de données Tableau, tables Energy BI, Looker Discover et objets Salesforce directement dans Google Sheets. Cela facilite la documentation des métadonnées de plusieurs actifs de données, réduisant la documentation manuelle et libérant un temps précieux pour les équipes de données.
De plus, vous pouvez désormais récupérer et télécharger l’affect en aval d’un élément de données dans Google Sheets. Comprendre remark une easy modification d’un actif peut avoir un affect sur les actifs en aval est essentiel à la stabilité et à la confiance de l’entreprise. Une modification d’un ensemble de données en amont peut créer le chaos dans les pipelines de données et les tableaux de bord en aval, entraînant une interruption de l’activité. Cette analyse d’affect en aval aidera les utilisateurs à prévenir les ruptures et à maintenir la confiance lorsqu’ils modifient les actifs en amont.
Acheter les actifs de données les plus populaires et économiser sur les coûts
Chaque saison des fêtes, les gens cherchent des moyens de trouver et d’économiser sur ces articles « indispensables ». Ne serait-il pas formidable de pouvoir aider les équipes de données et les consommateurs de données avec le même idea ? Cet ensemble de variations aide les équipes de données non seulement à réduire les coûts, mais également à comprendre les actifs « les plus utilisés » dans leur parc de données.
3. Aperçu des données à coût optimisé pour BigQuery
Tout le monde cherche à économiser de l’argent pendant les vacances, et ce n’est pas différent en ce qui concerne vos factures d’entrepôt de données cloud.
Avec cette model, les utilisateurs peuvent désormais réaliser des économies grâce à une nouvelle fonctionnalité d’aperçu des données pour tous les éléments de kind desk BigQuery. Disponible dans l’onglet Actifs et informations, les utilisateurs reçoivent un coup de pouce de coût avec les octets précis qui seront dépensés lors de l’exécution d’une requête. Cela s’affiche pour tous les actifs, tels que les vues, les vues matérialisées, and so on. À partir de là, les utilisateurs peuvent décider s’ils souhaitent continuer à exécuter la requête en fonction du nombre d’octets dépensés.
4. Métriques de popularité et d’utilisation pour Snowflake
Le contrôle des coûts liés aux données revient souvent à savoir à quels actifs de données vous pouvez faire confiance, lesquels contiennent des données récentes, qui sont souvent utilisés et lesquels peuvent être éliminés. C’est pourquoi nous avons ajouté de nouvelles mesures d’utilisation et de popularité pour aider les équipes de données à gérer leurs actifs Snowflake.
Utilisez ces fonctionnalités pour réduire les dépenses liées à l’entrepôt de données cloud en identifiant les ressources les plus utilisées, en apprenant quelles requêtes sont lentes ou coûteuses, en trouvant les personnes les plus contextuelles sur chaque ressource de données, and so on.
Autonomiser tout le monde avec des requêtes et des idées
Que vous fêtiez la fin de l’année avec Noël, Hanukkah, Kwanzaa ou une autre custom, les vacances constant à embrasser la diversité – et Atlan est la même selected. Les équipes de données aiment interroger des informations de différentes manières. L’une des façons dont nous soutenons cette diversité est by way of l’onglet Insights d’Atlan, où vous pouvez utiliser des requêtes SQL personnalisées pour explorer et analyser tous vos actifs de données. Maintenant, nous avons rendu cette expérience encore plus facile, plus intuitive et plus puissante.
5. Les capacités de recherche et de tri viennent interroger les résultats
Qui n’aime pas interroger les données ? Mais que se passe-t-il lorsque les résultats sont dans le mauvais ordre ou que vous oubliez d’écrire une commande de tri dans votre SQL ? Ou que se passe-t-il si vous ne trouvez tout simplement pas un élément dans les résultats que vous recherchez ?
Chez Atlan, nous ne manquons jamais une event d’améliorer notre expérience utilisateur. Désormais, d’un easy clic sur un bouton, vous pouvez trier les colonnes de données par ordre croissant ou décroissant. Vous pouvez également utiliser la barre de recherche pour trouver un élément que vous voulez et obtenir les résultats dont vous avez besoin. Ces deux fonctionnalités limitent le besoin de SQL et réduisent le nombre de requêtes dont vous avez besoin pour obtenir les bons résultats.
6. Meilleur contrôle sur les collections de requêtes
La seize et la diffusion de connaissances importantes sont essentielles pour autonomiser les diverses personnes chargées des données et les aider à réussir.
Avec cette model, davantage de personnes peuvent ajouter leurs connaissances aux collections de requêtes. Alors que seul le propriétaire de la assortment peut supprimer une assortment, les autres membres peuvent désormais inviter, mettre à jour et gérer la assortment. Tout cela garantit que les connaissances importantes sont capturées et conservées même si le propriétaire de la requête quitte ou n’est pas disponible.
7. Mises à jour du tableau de bord Insights
Comprendre remark les gens interrogent les données de votre organisation peut être un défi. Désormais, dans le centre de rapports Atlan, vous pouvez obtenir les informations dont vous avez besoin avec l’onglet Insights.
- Enquêtez sur le nombre de requêtes visuelles enregistrées et sur les principaux utilisateurs
- Surveillez toutes les requêtes enregistrées, pour les requêtes SQL et visuelles
- Trouvez toutes les requêtes planifiées configurées dans Atlan, triées par fréquence, y compris les requêtes de planification des principaux utilisateurs
- Explorez d’autres facets tels que les connecteurs, les actifs certifiés, les classifications, and so on.
Activer la pile de données moderne avec un lignage de bout en bout
Le lignage des données joue un rôle clé dans la résolution de problèmes tels que l’analyse des causes profondes ou l’analyse d’affect. Et plus vos actifs de données sont diversifiés, plus la lignée devient importante pour comprendre remark ils sont tous liés. C’est pourquoi Atlan consiste à activer le lignage des données de bout en bout pour l’ensemble de votre parc de données, des sources de données à la couche BI.
8. Le nouveau partenariat Atlan + dbt est maintenant GA !
Certains d’entre vous ont peut-être entendu parler Partenariat entre Atlan et dbt et intégration de la couche sémantique. Aujourd’hui, nous sommes ravis de lancer Atlan + dbt pour tout le monde !
Atlan extrait les métriques et les modèles de dbt et cartographie la lignée au niveau des colonnes dans la pile de données moderne, créant un contexte à 360° pour vos données et aidant les équipes de données à mieux travailler ensemble. L’intégration profonde d’Atlan avec dbt et sa couche sémantique vous permet également de créer des propriétés de métadonnées reproductibles, telles que des propriétaires de desk et des balises vérifiées, dans vos modèles dbt.
9. Recherche basée sur une liste dans les graphiques de lignage
Lorsque vous essayez d’afficher un grand graphique de lignage, la possibilité de rechercher des actifs dans ce graphique est pratique. Pour rendre cette expérience beaucoup plus transparente, nous avons introduit la recherche basée sur une liste pour vous aider à explorer rapidement la lignée.
Tous les actifs d’un graphique s’afficheront désormais sous forme de liste dès que vous essaierez de rechercher le graphique de lignée. Cliquez ou tapez simplement le nom de l’actif que vous recherchez, et l’actif et sa lignée associée seront mis en surbrillance.
Offrir la magie de l’automatisation
La fin de l’année est généralement mouvementée – tant de choses à faire, si peu de temps. Ne serait-il pas formidable s’il y avait une baguette magique pour vous aider à accomplir toutes les tâches que vous avez sur votre liste ?
Bien que nous ne soyons pas des magiciens ici chez Atlan, nous aimons automatiser autant que doable. Dans le passé, nous avons introduit des fonctionnalités telles que notre Intégration Google ou Options de tridents pour automatiser les tâches manuelles. Mais ce mois-ci comprenait notre plus grande victoire en matière d’automatisation à ce jour.
dix. Présentation des manuels Atlan
L’une des questions les plus fréquentes que nous posent les équipes de données est : « Remark pouvons-nous automatiser nos métadonnées ? » Alors que d’autres équipes comme le advertising and marketing ou les ventes peuvent effectuer une automatisation basée sur l’motion à grande échelle avec des outils comme Zapier ou Salesforce, les équipes de données n’ont pas la bande passante pour coder des automatisations personnalisées pour chaque cas d’utilisation diversifié. Pourquoi n’y a-t-il pas de Zapier pour les métadonnées ?
C’est pourquoi nous avons développé la première automatisation de métadonnées low-code/no-code pour les équipes information. Avec les Playbooks d’Atlan, les utilisateurs peuvent désormais créer des automatisations basées sur des règles à grande échelle. Ceux-ci peuvent générer des cas d’utilisation sans fin dans votre organisation, allant de l’obsolescence des actifs inutilisés et de la safety des données sensibles au changement de propriété et au signalement des actifs défaillants.
Ajouter une pincée de joie de Noël pour les administrateurs
Nous ne pouvons jamais oublier ceux qui sont chargés de gouverner et de gérer le parc de données d’une organisation. Oui, les administrateurs. Les personnes qui jouent l’un des rôles les plus importants dans une organisation : diffuser les actifs de données dont les équipes de données ont besoin pour prendre en cost divers cas d’utilisation métier.
11. Nouvelle web page de présentation des Workflows
Les workflows sont un lieu très fréquenté, avec des connexions à créer, des tâches à exécuter et les dernières exécutions à surveiller. Tout cela peut être difficile à gérer pour les administrateurs sans une vue distinctive sur toutes ces activités. Pour vous faciliter la vie, nous avons ajouté une web page de présentation pour chaque connexion, permettant aux administrateurs d’obtenir instantanément des informations sur les dernières exécutions pour un flux de travail particulier et plus encore.
Nous nous efforçons en permanence d’aider les équipes de données à tirer le meilleur parti des métadonnées de leur parc de données, et les nouvelles fonctionnalités de ce mois-ci ne sont que quelques-unes des 200 mises à jour que nous avons fournies tout au lengthy de l’année. Découvrez notre fonctionnalités préférées de 2022 ou notre Tour d’horizon des produits de novembre pour encore plus de magie des métadonnées.
💡 Pour en savoir plus sur les dernières fonctionnalités d’Atlan, consultez expédié.atlan.com. Vous pouvez également vous abonner à notre Bulletin d’info sur les mises à jour des produits pour toutes les mises à jour.
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💡 Pour découvrir Atlan par vous-même, visitez notre visite du produit.
💡 Prêt à commencer à utiliser ces nouvelles fonctionnalités ? Contactez notre Équipe de vente ou votre Buyer Success Supervisor pour savoir remark procéder.
