Les progrès technologiques ont accru la pertinence de Massive Knowledge. Par conséquent, de nombreuses industries utilisent ce que les données peuvent leur dire pour améliorer leurs opérations commerciales et leurs produits. et augmenter les bénéfices. L’une de ces industries est l’assurance.
Assurance les entreprises sont à la pointe de l’innovation pour répondre à l’évolution rapide des besoins des shoppers. Le Massive Knowledge est essentiel à la stratégie d’innovation du secteur de l’assurance. Il permet aux entreprises de collecter des quantités incroyables d’informations à analyser, puis de les interpréter, et elles peuvent le faire en temps réel.
De nombreux assureurs ont réalisé d’importants investissements dans Analyse des mégadonnées. Pour qu’une compagnie d’assurance soit rentable, elle doit évaluer le comportement des shoppers et les risques associés avant de vendre une police à quelqu’un.
Grâce à la filtration des mégadonnées et à l’utilisation d’algorithmes avancés, les entreprises sont désormais en mesure de prédire le comportement des shoppers et les risques financiers associés aux shoppers individuels. Ce sort d’analyse de données est essential pour la rentabilité et la survie d’une entreprise dans un secteur hautement concurrentiel.
Jusqu’à l’arrivée du massive information, les entreprises utilisaient la description analytique en analysant les informations du passé. Mais aujourd’hui, les compagnies d’assurance s’appuient sur le prédictif analytique pour devenir plus compétitif. L’analyse des mégadonnées aide les entreprises à reconnaître les tendances et à évaluer les coûts financiers de tout risque potentiel.
Défis de l’industrie
Assurance les entreprises sont sous pression en raison de la concurrence croissante ainsi que des risques tels que la fraude et le vol.
Cela signifie que pour que les entreprises restent rentables, elles doivent être en mesure de développer des connaissances qui leur permettent de reconnaître et de comprendre les différents varieties de shoppers et leurs besoins, de tarifer correctement leurs providers, de se prémunir contre la fraude et surtout de prévoir les risques potentiels liés à leurs coûts financiers. Les mégadonnées peuvent faire cela et plus encore.
Il peut non seulement fournir des informations précises, mais il peut analyser les performances de tout produit ainsi que le service consumer et la satisfaction.
Le Massive Knowledge et son rôle dans le secteur de l’assurance
Assurance Les fournisseurs sont à l’avant-garde de la transformation numérique depuis des années. Avec les progrès numériques, l’efficacité et la précision se sont améliorées et cela s’est produit rapidement et dans tous les secteurs de l’industrie de l’assurance.
Les décisions sont désormais basées sur les données, ce qui a amélioré à la fois les produits et les procédures, créant ainsi le développement de nouvelles opportunités commerciales. Un exemple de ceci est la transition des historiques de pertes à l’analyse comportementale.
L’analyse basée sur le comportement permet aux entreprises de prédire qui est un conducteur prudent et qui paiera ses primes rapidement. Le Massive Knowledge permet également de vérifier plus rapidement et plus efficacement les informations démographiques, les données physiques et les historiques de sinistres.
Pourtant, le rôle du massive information ne se limite pas à prédire qui sera un bon consumer. Il s’est élargi pour inclure le suivi des données comportementales ainsi que le développement de nouveaux devices de souscription des risques.
Le Massive Knowledge est-il nécessaire ?
C’est certainement le cas. L’analyse de données volumineuses s’est avérée être un changeur de jeu pour l’industrie, automotive elle oriente les décisions. Il analyse efficacement les risques liés à l’assurance des shoppers individuels et peut déterminer qui sera digne de confiance et qui sera à l’origine d’un sinistre potentiel. L’analyse des données peut également détecter les fraudes potentiellespermettant ainsi aux entreprises d’économiser des thousands and thousands.
Les avantages de Massive Knowledge ne sont pas limités à l’assureur. L’analyse des données peut tenir les shoppers au courant des entreprises qui ont une couverture similaire à un coût moins élevé. Les assureurs et les shoppers peuvent prendre des décisions basées sur les données pour tirer le meilleur parti de leurs investissements.
L’data sera plus facilement comprise avec une amélioration de l’efficacité et de la précision et l’ensemble du processus d’assurance prendra moins de temps.
Functions du Massive Knowledge à l’assurance
L’utilisation des mégadonnées peut être spécifiquement appliquée au secteur de l’assurance pour
- L’évaluation des risques
- Réductions de dépenses
- Prévention de la fraude
- Détection de fraude
- Acquisition et fidélisation des shoppers
- Produits sur mesure et service personnalisé
- Améliorer les procédures internes grâce à l’automatisation
Il existe de multiples functions des mégadonnées family à l’industrie de l’assurance. Plusieurs bons exemples incluent
- Des informations financières pertinentes sur des shoppers potentiels peuvent indiquer une stabilité financière. Les modèles de dépenses peuvent révéler à la fois des modèles de fashion de vie et de comportement indiquant des risques potentiels ou une stabilité consolidée.
- Informations sur les véhicules à moteur, y compris la surveillance du comportement du conducteur et les emplacements importants pour déterminer assurance auto selon l’etat.
- Accès continu aux informations médicales. Les trackers de health peuvent rapporter des informations révélant des circumstances de santé et fournir des indications sur la longévité et la santé en relation avec le vieillissement progressif.
- Les circumstances météorologiques extrêmes et les catastrophes naturelles peuvent aider les entreprises à créer une cartographie des risques pour des zones spécifiques sujettes à des événements naturels comme les inondations.
- Appareils connectés à Web dans les entreprises et les maisons pour la détection des incendies, de la fumée et des inondations.
Le présent et l’avenir dépendent du Massive Knowledge
Les mégadonnées, tout en profitant au secteur de l’assurance, peuvent également aider les shoppers en même temps. Cela est particulièrement vrai dans le cas d’achats comparatifs, comme lors de la recherche d’un Comparatif des tarifs assurance vie. Les shoppers disposent désormais des outils nécessaires pour trouver le meilleur fournisseur pour leurs besoins. Assurance les entreprises peuvent mieux cibler leurs shoppers et adapter leurs produits en conséquence.
Le secteur de l’assurance utilise et dépend de plus en plus de l’analyse des mégadonnées. Rien qu’en 2021, plus de 3 milliards de {dollars} ont été investis. Les entreprises qui ont intégré le Massive Knowledge dans leurs modèles commerciaux signalent une augmentation de l’efficacité, de la détection des fraudes et, surtout, des économies et des bénéfices.
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