Remark lancer un programme de gouvernance des données – Atlan

Identifiez de manière proactive quand vous avez besoin de gouvernance, construisez une base solide et obtenez l’adhésion

Cet article a été co-écrit avec Otavio Leite Bastos (Responsable de la gouvernance mondiale des données @ Carré de contenu), Nandini Tyagi (Bureau des fondateurs @ Atlantique), et Prukalpa Sankar (Co-fondateur @ Atlan).

Au fur et à mesure que tout programme de données et d’analyse évolue, il est inévitable que les responsables des données devront se plonger tête première dans la gouvernance des données. La gouvernance des données comporte de nombreuses facettes telles que la qualité des données, les politiques d’accès, la sécurité des données, la gestion des métadonnées, la gestion des données, and many others. Mais quel est le bon second ? Qui est nécessaire ? Remark pouvez-vous même commencer?

Historiquement, la gouvernance des données était une réflexion après coup sur l’structure et les cas d’utilisation des données et de l’analyse. Cela a conduit de nombreuses organisations à se démener pour résoudre de manière réactive les problèmes liés à la qualité des données, à l’accessibilité des données et à la sécurité des données, entre autres.

Dans cet article, nous explorons remark les leaders des données peuvent reconnaître de manière plus proactive quand vous avez besoin d’une gouvernance des données, établir des bases solides pour une stratégie de gouvernance des données et obtenir l’adhésion à votre initiative.

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Reconnaître le besoin : quand acheter un catalogue de données

Une équipe de gouvernance des données guarantee la confiance (vérification des sources de données et safety des PII) et la clarté (produits de données bien documentés et accessibles) autour des données pour chaque décideur. Pour ce faire, il faut un lieu centralisé qui donne vie à ces principes de gouvernance des données.

Dans la pile de données moderne, il s’agit du catalogue de données. Contrairement aux catalogues de données traditionnels, ces catalogues nouvelle génération doivent pouvoir activer les métadonnées pour prendre en cost toutes les facettes de la gouvernance des données.

Alors, quel est le bon second pour acheter un catalogue de données ?

Il y aura des signaux précoces que votre équipe a besoin d’un catalogue. La détection de ces signaux sera un mélange d’écoute pour un retour d’data qualitatif et d’analyse quantitative.

Quelques premiers signaux qualitatifs à écouter :

• Les analystes ne savent pas quels ensembles de données ils peuvent utiliser et ne savent pas s’ils peuvent leur faire confiance.
• Différentes équipes calculent la même métrique de différentes manières.
• Les analystes et les utilisateurs professionnels ne savent même pas ce que signifient les définitions de métriques.

Quantitativement, les signaux indiquant que vous avez besoin d’un catalogue de données tournent autour du toujours commun le temps de valoriser les équipes de données métriques se concentrent souvent sur. Créez un calcul de délai de valorisation de référence et surveillez l’évolution de cette métrique au cours de quelques semaines à un mois. Pour calculer le délai de valorisation :

(Date de livraison du projet) — (Date d’engagement du projet) = (Délai de valorisation)

Cela peut être fait en utilisant les données de votre outil de gestion de projet agile. Si vous n’en utilisez pas actuellement, vous pouvez tout aussi facilement enregistrer ces dates manuellement dans une feuille Google pour calculer la différence.

Au fur et à mesure que votre équipe s’agrandit, toute augmentation constante du délai de rentabilisation (par exemple, d’un trimestre à l’autre) est un signe que vous devez investir dans un catalogue de données.

Il est courant que ces signaux qualitatifs et quantitatifs émergent ou augmentent à mesure que votre entreprise et votre équipe grandissent. Naturellement, les demandes de données vont augmenter. Au début, les analystes feront workplace d’ingénieurs (et vice versa).

Cependant, lorsque votre équipe reconnaîtra les signaux mentionnés ci-dessus, vous devrez vous diviser et vous spécialiser en tâches d’analyste et tâches d’ingénierie. C’est à ce second que vous commencerez à avoir besoin de la gouvernance des données et que vous devriez commencer à vous procurer un catalogue de données, automotive votre prochaine étape après la séparation des analystes de données et des ingénieurs sera probablement la création de la première équipe de gouvernance des données.

Sans un catalogue de données convivial, les équipes de gouvernance des données devraient être beaucoup plus importantes pour tenter de répondre aux demandes de données. Ceci est économiquement inefficace et non évolutif.

Reconnaître le level d’inflexion de la croissance des rôles de données et d’analyse et les effets sur le délai de valorisation sont des signes révélateurs qu’il est temps de formaliser les efforts de gouvernance des données et de se doter d’un catalogue de données moderne. Sans cela, les organisations devraient investir des sommes excessives dans l’embauche pour gérer manuellement de nouveaux produits de données, ce qui n’est pas doable dans les circumstances économiques rencontrées en 2023.

Au lieu de cela, investir dans les bonnes applied sciences dès le début de votre parcours de gouvernance des données peut en fin de compte vous faire gagner du temps et de l’argent. L’utilisation d’un catalogue de nouvelle génération centralise la gestion des règles de gouvernance mais démocratise la découverte des données, ce qui conduit à un programme de gouvernance des données efficace.

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Définir la imaginative and prescient

Lorsque vous démarrez votre première initiative de gouvernance des données, il est vital d’inclure les principales events prenantes dans la définition de votre objectif et de votre imaginative and prescient. Pour ce faire, vous devez avoir une compréhension approfondie de ce qui compte le plus pour votre entreprise, ainsi que des défis auxquels ces events prenantes sont confrontées sans gouvernance des données.

Planifiez plusieurs réunions avec des dirigeants clés parmi les cadres, les cooks d’entreprise, les équipes opérationnelles et les praticiens des données et de l’analyse. Identifiez les factors douloureux uniques et les processus actuels à l’aide d’un cadre de cartographie de la chaîne de valeur. Cet exercice aide tout le monde à s’aligner sur la valeur qui pourrait être obtenue si une gouvernance efficace des données était en place.

Comme l’ont mentionné Invoice Schmarzo et le Dr Kirk Borne dans L’économie des données, de l’analytique et de la transformation numérique, ‘La valeur des données ne réside pas seulement dans leur possession (axées sur les données). La valeur des données est déterminée par la façon dont vous les utilisez pour créer de nouvelles sources de valeur (axées sur la valeur) ». Alors, ne soyez pas uniquement axé sur les données, soyez axé sur la valeur !

Votre imaginative and prescient et votre objectif doivent être clairs et concis. Il servira d’étoile polaire à ce à quoi ressemblera un wonderful programme de gouvernance des données pour votre organisation.

La gouvernance des données couvre de nombreux facets des données et de l’analyse tels que la qualité des données, la sécurité des données, les DataOps, la gestion des données de référence et la gestion des métadonnées, entre autres. Votre stratégie de gouvernance détaillera remark chacun de ces objectifs sera atteint, mais votre imaginative and prescient doit communiquer ce que le succès dans chacun de ces domaines apportera à l’organisation.

Par exemple, un énoncé de imaginative and prescient pourrait ressembler à :

La gouvernance des données chez (nom de votre entreprise) permet un accès démocratisé à des actifs de données fiables, bien documentés et de la plus haute qualité pour une variété de events prenantes et de cas d’utilisation.

Communiquer la imaginative and prescient de manière cohérente en interne. Faites en sorte que tout le monde sache ce qu’est la gouvernance des données et quel est votre objectif, votre imaginative and prescient et vos avantages une fois la imaginative and prescient accomplie. (Plus d’informations à ce sujet ci-dessous.)

Élaboration de la stratégie

Une fois que vous aurez défini votre objectif et votre imaginative and prescient, vous saurez quelle est la taille d’une montagne que vous êtes sur le level de gravir. Il n’y a pas de petites montagnes, donc diviser vos défis en plusieurs étapes plus petites peut aider à exécuter efficacement, à maintenir l’engagement des events prenantes et à maximiser vos probabilities de succès.

La meilleure façon d’y parvenir est de créer un modèle de maturité de la gouvernance des données. Considérez que vous êtes actuellement au niveau 1 et appelez cela quelque selected qui résonne bien avec votre second actuel. Définissez un nom de niveau 5 en fonction de ce que vous souhaitez atteindre si votre programme de gouvernance des données réussit. Fixer des objectifs moonshot ici est tout à fait right, automotive le niveau 5 servira de motivation pour faire bouger votre moteur de gouvernance interne !

Définissez les étapes intermédiaires (c’est-à-dire les niveaux 2, 3 et 4) en fonction des objectifs que vous devez atteindre au cours de votre programme. Un exemple est ci-dessous, mais personnalisez-le en fonction de votre organisation.

Il y a quelques éléments de base que votre programme doit prendre en compte et anticiper à tous les niveaux. Chaque niveau doit contenir (voir ci-dessous pour un exemple):

1. Jalons: Objectifs à accomplir lors du déploiement de chaque niveau.
2. Plan d’motion: Liste de contrôle des tâches pour atteindre vos objectifs dans un délai spécifié.
3. Portée: Quels départements vous couvrirez à tous les niveaux.
4. Des risques: Autant que doable, anticipez les risques que vous rencontrerez lors de l’exécution de chaque niveau.
5. Résultats attendus: Où votre organisation sera après l’achèvement de chaque étape. Les résultats attendus sont une sorte de critère de transition vers le niveau suivant.

Sécuriser l’adhésion

À ce stade, vous avez franchi la plus grande étape de votre programme de gouvernance des données : le démarrage ! Votre imaginative and prescient et votre objectif sont définis, votre stratégie d’exécution est solide et claire et vos objectifs de maturité sont structurés et modélisés.

Afin de donner vie au programme, il est maintenant temps d’obtenir l’adhésion des décideurs, d’obtenir un price range et d’identifier les bonnes équipes pour lancer le programme.

Prenez votre temps pour rencontrer ces décideurs et présentez soigneusement votre modèle de maturité, en insistant sur les résultats attendus après l’achèvement de chaque niveau de votre modèle. Votre objectif est de faire croire à ces events prenantes que la gouvernance des données est le prochaine étape pour faire monter en flèche votre entreprise avec des données. Pour ce faire, assurez-vous que les résultats attendus du programme de gouvernance des données correspondent aux objectifs commerciaux et/ou opérationnels de vos events prenantes.

Lorsque votre stratégie est claire et que les gens vous font confiance pour l’exécuter, débloquer le price range pour acquérir la technologie nécessaire et embaucher les bonnes personnes deviendra easy.

Lancement!

Il y aura un second où votre premier élément de valeur en matière de gouvernance des données sera livré. Il peut s’agir de mettre en œuvre un catalogue de données ou un nouveau glossaire de KPI, de surveiller les données de base, de définir la propriété, and many others.

Les livrables de gouvernance des données, comme tout autre produit de données (ensembles de données, tableaux, tableaux de bord, and many others.), sont tous liés à l’utilisation. N’oubliez pas de mesurer l’adoption de tout ce que vous lancez et, bien sûr, de mesurer l’adoption de votre catalogue de données à l’aide de métriques telles que les utilisateurs actifs hebdomadaires, les utilisateurs actifs mensuels, l’adhérence du produit et l’utilisation des fonctionnalités.

La définition d’objectifs pour ces mesures d’adoption est essentielle. Cela vous aidera à identifier où vous en êtes, où vous voulez être et ce qui vous manque encore pour y arriver. Cela vous aidera également à mieux communiquer avec les events prenantes sur les progrès que vous faites.

Dans l’ensemble, la gouvernance des données est un pilier essentiel du succès de tout groupe de données et d’analyse. Pour reconnaître la nécessité d’un programme de gouvernance des données dédié, vous devez surveiller la croissance de l’équipe de données actuelle, ses défis et l’impression sur le délai de valorisation pour les consommateurs de données.

Une imaginative and prescient claire de la gouvernance des données dans votre organisation spécifique est importante, et elle doit être accompagnée d’une stratégie et d’une feuille de route facilement compréhensibles par une variété de events prenantes. Avec des niveaux de maturité définis et une connexion à la valeur commerciale établie, il est plus facile d’obtenir l’adhésion et le price range pour les applied sciences nécessaires (telles que les catalogues de données et/ou les outils de qualité des données) et le personnel des décideurs.

Il est maintenant temps de sortir et de lancer votre programme de gouvernance des données !

Prochainement : la partie 2 concerne le maintien de l’engagement et la croissance de votre programme !

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Picture d’en-tête : ThisisEngineering RAEng sur Unsplash