Bol.com est une plateforme de vente au détail avec plus de 12 thousands and thousands de shoppers aux Pays-Bas et en Belgique. Pour répondre aux besoins de ces shoppers, il est essentiel que notre équipe fournisse des prévisions précises afin de prendre des décisions commerciales au jour le jour. Avec le déclenchement de la pandémie de COVID-19, le comportement d’achat en ligne a connu un changement majeur et la demande de produits essentiels et non essentiels a rapidement augmenté (voir cbs).
Après des mois de lutte pour produire des prévisions raisonnables, nous avons réussi à concevoir une fonctionnalité succesful de décrire les changements dynamiques associés à la pandémie de COVID-19. L’ajout de cette fonctionnalité nous permet de fournir des prévisions fiables à courtroom terme et des prévisions de scénarios de déploiement à lengthy terme, prenant en cost différents domaines de l’entreprise. Notre approche est facilement interprétable et explicable pour les events prenantes, conduisant à de meilleures décisions basées sur les données.
Dans notre environnement de prévision, nous fournissons différents varieties de prévisions de ventes, à la fois au niveau complete et au niveau des produits. Ces prévisions sont ensuite utilisées seules à différentes fins dans l’ensemble de l’organisation, mais également utilisées par notre équipe comme principaux moteurs des prévisions de planification opérationnelle. Les différentes prévisions reposent sur différentes methods de modélisation de séries chronologiques, allant des modèles linéaires aux algorithmes de gradient boosting. En tant que tel, il était vital pour nous d’avoir une answer distinctive qui puisse s’adapter aux différentes approches de modélisation.
Nous avons commencé par une analyse approfondie des données et une lecture des informations concernant les restrictions COVID-19 pour contenir la propagation du virus. Avec ces informations, nous avons développé un indice de gravité qui traduit l’impression de la pandémie sur nos modèles de vente. Notre indice de gravité varie entre 0 et 12, où un 0 représente aucune restriction liée au COVID-19 et un 12 représente les restrictions les plus strictes que nous avons rencontrées pendant la pandémie. La determine 1. montre une représentation de l’indice de gravité du COVID-19.
Cet indice de gravité COVID-19 est similaire à l’indice de rigueur COVID-19 accessible au public (disponible ici). La principale différence est que notre indice de gravité est adapté à la dynamique particulière de l’affect de la pandémie sur nos données de vente, qui ne dépend pas seulement du sort de restrictions en place. Par exemple, la mise en place de masques buccaux obligatoires dans les transports publics ou la fermeture temporaire de magasins physiques a un effet plus vital sur notre modèle de vente que ne le suggère l’indice de rigueur déjà disponible. La création de notre indice de gravité nous permet également de traduire plus facilement les nouvelles informations sur les restrictions points des conférences de presse en un indice prospectif, ce qui est fondamental pour les prévisions. De plus, nous sommes en mesure de créer des limites supérieures et inférieures pour l’indice de gravité sur la base des données des mois précédents et ainsi permettre la prévision de scénarios.
Étant donné que l’indice de gravité du COVID-19 n’est qu’une fonctionnalité de série chronologique, il est easy de l’implémenter dans les différentes approches de modélisation de notre paysage. Les résultats de l’ajout de l’indice de gravité à nos modèles ont été impressionnants, où nous avons constaté une amélioration relative jusqu’à 40 % sur l’erreur absolue moyenne de la période de validation (de mars 2020 à janvier 2021). En plus de cela, les prévisions prospectives ont également commencé à être beaucoup plus conformes aux attentes, ce qui a donné à nos events prenantes une prévision significative tenant compte de la dernière dynamique pandémique et, par conséquent, a également accru leur confiance dans nos prévisions.
Pour la planification à lengthy terme, nous avons également aidé nos events prenantes en fournissant différentes prévisions de scénarios, chacune basée sur une concern attainable différente de la pandémie. Dans ce processus, les events prenantes pourraient demander un scénario basé sur une période de référence pour laquelle nous étendrions ensuite l’indice de gravité en utilisant les mêmes valeurs de cette période et prévoirions les ventes en conséquence, voir Determine 2.
Durant cette période, nous avons travaillé en collaboration encore plus étroite qu’auparavant avec nos events prenantes, en veillant à prendre en compte leurs expertises pour décider des valeurs futures de l’indice de gravité. Le fait que l’indice de gravité soit facilement compréhensible rend cette approche très transparente, ce qui a permis une adoption rapide des prévisions améliorées.
De la chaîne d’approvisionnement aux opérations logistiques et à la planification du service shopper, notre answer de prévision de la demande pendant une pandémie nous a permis de fournir des prévisions fiables pour prendre des décisions commerciales à courtroom terme et des prévisions de scénarios de déploiement à lengthy terme. Nous ne savons peut-être pas encore à quoi ressemble l’avenir de la pandémie, mais nous sommes désormais bien mieux préparés.
*Ce travail a été développé dans le cadre d’un effort conjoint de l’équipe de prévisions de bol.com par Asparuh Hristov, Bjarnthor Egilsson, Cátia Silva, Erik Mulder , Eric LewinsonRoberto Carcangiu, Susanne Tak, Tavis Gravatt, Thijs Roukens et Wander Wadman.
