Bien que je ne souscrive pas à l’idée que l’histoire ou la technologie évoluent par incréments saccadés d’un an, il est toujours utile de faire le level au début d’une nouvelle année, de regarder ce qui s’est passé l’année dernière et de décider ce qui était necessary et ce qui l’était ‘t.
Nous avons commencé l’année avec de nombreuses personnes qui parlaient d’un « hiver de l’IA ». Une recherche rapide sur Google montre que l’inquiétude suscitée par la fin du financement de l’IA s’est poursuivie tout au lengthy de l’année. Le financement va et vient, bien sûr, et avec la possibilité d’une récession médiatique, il y a toujours la possibilité d’un effondrement du financement. Mis à half le financement, 2022 a été une année fantastique pour l’IA. GPT-3 n’était pas nouveau, bien sûr, mais ChatGPT a rendu GPT-3 utilisable d’une manière que les gens n’avaient pas imaginée. Remark allons-nous utiliser ChatGPT et ses descendants ? Je ne crois pas qu’ils aient mis fin aux recherches. Lorsque je cherche, je suis (généralement) plus intéressé par la supply que par une « réponse ». Mais j’ai une query. On a beaucoup parlé de la capacité de ChatGPT à « halluciner » les faits. Je me demande si ce style d’hallucination pourrait être un prélude à la « créativité artificielle » ? J’essaierai d’avoir quelque selected de plus à dire à ce sujet dans l’année à venir.
Apprenez plus vite. Creusez plus profondément. Voir plus loin.
GitHub CoPilot n’était pas non plus nouveau en 2022, mais l’année dernière, nous avons entendu parler de plus en plus de programmeurs qui utilisent ChatGPT pour écrire du code de manufacturing. Il n’y a pas que les gens qui « bottent les pneus » ; Le code généré par l’IA fera inévitablement partie du futur. Les questions importantes sont : qui aidera-t-il, et remark ? À l’heure actuelle, il semble que CoPilot sera moins vulnerable d’aider les débutants et plus vulnerable d’être un multiplicateur de pressure pour les programmeurs expérimentés, leur permettant de se concentrer davantage sur ce qu’ils essaient de faire que sur la mémorisation des détails sur la syntaxe et les bibliothèques. À plus lengthy terme, cela pourrait entraîner un changement complet de ce que signifie « programmation informatique ».
DALL-E 2, Secure Diffusion et Midjourney ont permis à des personnes sans compétences artistiques de générer des pictures basées sur des descriptions verbales, avec des résultats souvent fantastiques. Google et Fb n’ont rien rendu public, mais ils ont fait la démonstration d’functions similaires. Tous ces outils soulèvent des questions importantes sur la propriété intellectuelle et le droit d’auteur. Ils inspirent déjà de nouvelles startups avec de nouvelles functions, et ces entreprises attireront inévitablement des investissements.
Ces outils ne sont pas sans problèmes, et si nous voulons vraiment éviter un autre AI Winter, nous ferions bien de réfléchir à ce que sont ces problèmes. La propriété intellectuelle est un problème : GitHub est déjà poursuivi parce que la sortie de CoPilot peut reproduire le code sur lequel il a été formé, sans tenir compte de la licence initiale du code. Les programmes de génération d’artwork seront inévitablement confrontés à des défis similaires : que se passe-t-il lorsque vous demandez à un système d’IA de produire un dessin « dans le type » d’un artiste ? Que se passe-t-il lorsque vous demandez à l’IA de créer un avatar pour une femme et que cela crée quelque selected de hautement sexualisé ? La capacité de ChatGPT à produire une sortie textuelle believable est spectaculaire, mais sa capacité à distinguer les faits des non-faits est limitée. Verrons-nous un Net inondé de « faux information » et de spam ? Nous avons sans doute déjà cela, mais des outils comme ChatGPT peuvent générer du contenu à une échelle que nous ne pouvons pas encore imaginer.
En son cœur, ChatGPT est vraiment un hack d’interface utilisateur : une interface de chat boulonnée sur une model mise à jour du modèle de langage GPT-3. « Piratage de l’interface utilisateur » semble péjoratif, mais je ne le dis pas de cette façon. Nous devons maintenant commencer à construire de nouvelles functions autour de ces modèles. La conception de l’interface utilisateur est importante – et la conception de l’interface utilisateur pour les functions d’IA est un sujet qui n’a pas été suffisamment exploré. Que peut-on construire avec de grands modèles de langage et d’artwork génératif ? Remark ces modèles interagiront-ils avec leurs utilisateurs humains ? Explorer ces questions stimulera beaucoup de créativité.
Après ChatGPT, la plus grande shock de 2022 a peut-être été la montée en puissance de Mastodon. Mastodon n’est pas nouveau, bien sûr ; J’ai regardé de l’extérieur pendant un sure temps. Je n’ai jamais pensé qu’il avait atteint une masse critique, ou qu’il était succesful d’atteindre une masse critique. J’ai eu tort lorsque les bouffonneries d’Elon Musk ont conduit des milliers d’utilisateurs de Twitter à Mastodon (y compris moi). Mastodon est un réseau fédéré de communautés (pour la plupart) agréables, conviviales et peuplées de gens intelligents. L’afflux soudain d’utilisateurs de Twitter a prouvé que Mastodon pouvait évoluer. Il y a eu quelques douleurs de croissance, mais pas autant que je m’y attendais. Je n’ai pas vu une seule « baleine ratée ».
La croissance de Mastodon a prouvé que le modèle fédéré fonctionnait. C’est necessary d’y penser. Mastodon est un service décentralisé basé sur le protocole ActivityPub. Personne ne le possède; personne ne le contrôle, bien que des individus contrôlent des serveurs spécifiques. Et il n’y a pas de blockchain ou de jeton en vue. Au cours de la dernière année, nous avons eu droit à un régime fixed de bruit sur Web3, dont la plupart insiste sur le fait que la prochaine étape de l’interplay en ligne doit être construite sur une blockchain, que tout doit être possédé, tout doit être payé, et que les collecteurs de loyers (alias « mineurs ») auront la fundamental tendue en prenant leur half sur chaque transaction. Je n’irai pas jusqu’à prétendre que Mastodon est Web3 ; mais je pense que la prochaine génération du Net, quelle que soit son évolution, ressemblera beaucoup plus à Mastodon qu’à OpenSea, et qu’elle sera basée sur des protocoles comme ActivityPub.
Ce qui nous amène aux blockchains et à la crypto. Je ne vais pas m’engager ici dans Schadenfreude, mais je me suis longtemps demandé ce qui pouvait être construit avec les blockchains. À un second donné, je pensais que la gestion de la chaîne d’approvisionnement serait la tête d’affiche de l’Enterprise Blockchain. Malheureusement, IBM et Maersk ont abandonné leur projet TradeLens. NFT ? J’ai toujours été sceptique quant au lien entre les NFT et le monde de l’artwork. Les NFT ressemblaient énormément à l’achat d’un tableau et à l’encadrement du reçu. Ils existaient uniquement pour montrer que vous pouviez dépenser de la crypto-monnaie à grande échelle, et les personnes qui ont dépensé leurs pièces de cette façon ont obtenu ce qu’elles méritaient. Mais je ne veux pas dire qu’il n’y a aucune valeur ici. Les NFT peuvent nous aider à résoudre le problème de l’identité en ligne, un problème que nous n’avons pas encore résolu sur le Net (bien que je ne sois pas convaincu que les défenseurs des NFT aient vraiment compris à quel level l’identité est complexe). Existe-t-il d’autres functions ? Un sure nombre d’entreprises, dont Starbucks et Common Studios, utilisent les NFT pour construire programmes de fidélisation de la clientèle et expériences dans les parcs à thème. À ce stade, les NFT ressemblent toujours à une technologie à la recherche d’un problème à résoudre, mais je soupçonne que le problème approprié n’existe pas.
Il y en avait plus en 2022, bien sûr. Verrons-nous un métaverse, ou était-ce juste la tentative de Fb de changer le récit de ses actions ? L’Europe continuera-t-elle à prendre les devants dans la réglementation du secteur technologique, et d’autres nations suivront-elles ? Notre vie quotidienne sera-t-elle améliorée par un flot d’appareils intelligents interopérables ? En 2023, on verra.
