Calcul haute efficiency (HPC) et les données orbitales fournissent des informations sans précédent sur les modèles météorologiques, améliorant la planification, les prévisions et la prise de décision, dans une chaîne d’approvisionnement agricole en constante évolution.
Par conséquent, la sécurité alimentaire mondiale pourrait être l’un des défis déterminants des décennies à venir. D’ici 2050, La Banque mondiale estime que la manufacturing alimentaire mondiale devra augmenter de 70 % pour nourrir la inhabitants mondiale croissante.
Bien que la croissance démographique de plusieurs pays occidentaux ralentisse ou diminue, de nombreux marchés émergents connaissent une croissance exponentielle de leur inhabitants.
Au tournant du siècle, on s’attend à ce que bon nombre des villes les plus peuplées dans le monde seront situés à travers l’Afrique, avec Lagos, au Nigeria, en tête du peloton avec une inhabitants estimée à 88,3 thousands and thousands d’ici 2100. Le continent africain jouera également un rôle de premier plan dans la sécurité alimentaire mondiale, avec 60 pour cent des terres arables non cultivées du monde situées en Afrique.
L’agriculture est également un essential créateur d’emplois dans les économies émergentes comme en Afrique. On estime que 80 pour cent des terres agricoles en Afrique et en Asie sont gérées par de petits exploitants agricoles, qui à leur tour produisent jusqu’à 80 pour cent de la approvisionnement alimentaire en Afrique subsaharienne et en Asie. Ce n’est pas seulement l’agriculture qui générera et stimulera l’emploi en Afrique au cours des prochaines décennies, mais aussi les entreprises respectives qui soutiennent l’industrie agricole, telles que la transformation, l’emballage, la logistique, les companies financiers et la sécurité, qui pourront ajouter au nombre croissant d’emplois dans le secteur, en particulier dans les zones rurales.
De nombreux petits exploitants agricoles opèrent sans bénéficier de données météorologiques précises, ce qui peut nuire aux rendements des cultures, entraîner des pertes de récoltes et avoir un affect négatif sur la sécurité alimentaire régionale et mondiale. L’innovation de Microsoft et des partenaires de l’industrie propulsée par Azure HPC est sur le level de changer cela, à grande échelle.
L’Agro-industrie s’adapte au changement climatique
Une collaboration nouvellement établie entre Microsoft et Demain.ioun chief mondial de la sécurité météorologique et climatique, aidera les entreprises, les gouvernements et les agriculteurs de toute l’Afrique à s’adapter à l’affect croissant du changement climatique.
Annoncé lors de la COP27 récemment conclue, la coopération fournira des données en temps quasi réel à partir d’une constellation mondiale de satellites multicapteurs avec un modèle météorologique mondial haute résolution alimenté par l’IA qui sera déployé sur Azure HPC.
Cela fait suite aux appels du secrétaire général des Nations Unies (ONU), António Guterres, qui a noté que des prévisions météorologiques de haute qualité, des systèmes d’alerte précoce et des informations climatiques sont « essentiels pour améliorer la safety et renforcer la résilience ». Le secrétaire général António Guterres a en outre ajouté que l’ONU s’est fixé un objectif ambitieux de déploiement d’un système mondial d’alerte aux situations météorologiques extrêmes et au changement climatique d’ici cinq ans.
Plus de cinq milliards de personnes n’ont pas accès à des informations météorologiques fiables et exploitables, dont la majeure partie réside en Afrique et en Asie. L’amélioration de l’accès des petits exploitants agricoles à des données météorologiques précises peut réduire les risques de baisse des rendements et de diminution de la viabilité des cultures. En outre, cela peut également améliorer l’accès à l’assurance-récolte, une étape essentielle dans le développement de l’industrie agricole.
Demain.io et la collaboration de Microsoft permettra d’accéder à des modèles de prévision météorologique localisés et à haute résolution, et se concentrera principalement sur le soutien d’une agriculture résiliente au climat et sur l’aide aux petits exploitants agricoles pour optimiser leur productivité.
Non seulement cette collaboration avec les agences gouvernementales africaines permettra aux agences météorologiques existantes de fournir des renseignements météorologiques, des alertes précoces en cas de phénomènes météorologiques violents et des informations climatiques de pointe, mais elle augmentera également la capacité des agriculteurs locaux à devenir plus résilients dans le face aux phénomènes météorologiques extrêmes, augmentant ainsi la safety de la chaîne de manufacturing alimentaire à travers le continent.
Propulser la recherche et les prévisions météorologiques à grande échelle
L’software des capacités HPC à la prévision météorologique peut également faciliter les réponses aux tempêtes majeures, ce qui peut aider à prévenir des pertes agricoles catastrophiques, comme l’un projet avant-gardiste montre.
Lorsque la tempête de catégorie 5, l’ouragan Maria, a frappé les Caraïbes en 2017, le Nationwide Middle for Atmospheric Analysis a exploité la puissance d’Azure HPC pour développer un modèle de résolution d’un kilomètre de la tempête avec 371 thousands and thousands de factors de grille. Propulsés par des machines virtuelles Azure HBv2 dotées des processeurs de la série EPYCTM 7002 d’AMD, les chercheurs ont pu faire évoluer le modèle à plus de 80 000 processus tout en maintenant une efficacité de 70 %, soit plus du double des performances d’un supercalculateur qui se classe parmi les 20 meilleurs au monde.
Les machines virtuelles Azure HBv2 offrent des performances de supercalculateur et une évolutivité MPI tout en optimisant les coûts pour une variété de fees de travail HPC réelles. Chaque machine virtuelle Azure HBv2 est dotée de 120 cœurs de processeur AMD EPYCTM et de 480 Go de mémoire qui alimentent les functions de dynamique des fluides computationnelle, d’analyse explicite par éléments finis, de traitement sismique, de modélisation de réservoir et de simulation météorologique.
Cela réduit le temps de prévision en fournissant rapidement des prévisions météorologiques exploitables, en améliorant l’agilité et en fournissant des simulations haute fidélité des situations atmosphériques grâce à la physique et à l’assimilation de données.
Pour les gouvernements, les entreprises et les petits exploitants agricoles qui cherchent à protéger l’approvisionnement alimentaire mondial, l’accès à des données météorologiques précises alimentées par Azure HPC et AMD pourrait changer la donne. L’incertitude deviendrait obsolète. Les risques dus aux intempéries pourraient être atténués de manière plus optimale. Et les pertes pourraient être mieux protégées. Cela ressort d’une récente enquête auprès des agriculteurs des districts du sud de l’Inde, où plus de 70 % d’entre eux ont mal évalué le début de la saison de la mousson et ont dû replanter leurs cultures.
Avec un meilleur accès aux données, les agriculteurs et les décideurs peuvent améliorer leur réponse aux événements météorologiques et assurer des rendements maximaux des cultures, renforçant ainsi la résilience et garantissant des rendements maximaux des cultures.
