Les ingénieurs de l’Université de Cincinnati disent que la technologie n’est peut-être pas loin. Ils ont formé un ordinateur – en utilisant des données provenant d’une technologie moveable qui mesure la respiration, la fréquence cardiaque et la transpiration – pour identifier le kind de dialog que deux personnes avaient en se basant uniquement sur leurs réponses physiologiques.
Les chercheurs ont étudié un phénomène dans lequel les fréquences cardiaques, la respiration et d’autres réponses du système nerveux autonome des gens se synchronisent lorsqu’ils parlent ou collaborent. Connu sous le nom de synchronie physiologique, cet effet est plus fort lorsque deux personnes s’engagent profondément dans une dialog ou coopèrent étroitement sur une tâche.
« La synchronie physiologique apparaît même lorsque les gens parlent sur Zoom », a déclaré la co-auteure de l’étude, Vesna Novak, professeure agrégée de génie électrique au Faculty of Engineering and Utilized Science de l’UC.
Dans des expériences avec des individuals humains, l’ordinateur a pu différencier quatre scénarios de dialog différents avec une précision allant jusqu’à 75 %. L’étude est l’une des premières du style à entraîner l’intelligence artificielle à reconnaître les points d’une dialog en se basant uniquement sur la physiologie des individuals.
L’étude a été publiée dans la revue Transactions IEEE sur l’informatique affective.
Iman Chatterjee, auteur principal et doctorant à l’UC, a déclaré qu’un ordinateur pourrait vous donner un retour honnête sur votre rendez-vous – ou sur vous-même.
« L’ordinateur pourrait dire si vous êtes ennuyeux », a déclaré Chatterjee. « Une model modifiée de notre système pourrait mesurer le niveau d’intérêt qu’une personne porte à la dialog, votre compatibilité et l’engagement de l’autre personne dans la dialog. »
Chatterjee a déclaré que la synchronie physiologique est probablement une adaptation évolutive. Les humains ont évolué pour partager et collaborer les uns avec les autres, ce qui se manifeste même à un niveau subconscient, a-t-il déclaré.
« Ce n’est certainement pas une coïncidence », a-t-il déclaré. « Nous ne remarquons la synchronie physiologique que lorsque nous la mesurons, mais cela crée probablement un meilleur niveau de coordination. »
Des études ont montré que la synchronie physiologique peut prédire dans quelle mesure deux personnes travailleront ensemble pour accomplir une tâche. Le degré de synchronie est également en corrélation avec le degré d’empathie qu’un affected person perçoit chez un thérapeute ou le niveau d’engagement que les étudiants ressentent avec leurs enseignants.
« Vous pourriez probablement utiliser notre système pour déterminer quelles personnes d’une organisation travaillent mieux ensemble dans un groupe et lesquelles sont naturellement antagonistes », a déclaré Chatterjee.
Cet facet de l’informatique affective recèle un énorme potentiel pour fournir une rétroaction en temps réel aux éducateurs, aux thérapeutes ou même aux personnes autistes, a déclaré Novak.
« Il y a beaucoup d’purposes potentielles dans cet espace. Nous l’avons vu lancé pour rechercher des biais implicites. Vous n’êtes peut-être même pas au courant de ces biais », a déclaré Novak.
