Nous avons discuté du rôle incontournable que joue l’analyse de données dans diverses industries. En décembre, nous avons partagé cinq principales façons dont l’analyse de données peut aider les entreprises grandir.
L’industrie du jeu est l’une des plus touchées par les percées dans l’analyse des données. Un nombre croissant de développeurs de jeux utilisent le Large Knowledge pour rendre leur contenu plus attrayant. Il n’est pas étonnant que ces entreprises exploitent le Large Knowledge, puisque les joueurs produire plus de 50 téraoctets de données par jour.
Remark le Large Knowledge change-t-il l’industrie du jeu ?
Dans l’industrie du jeu moderne, la création d’un projet cellular ou social réussi n’est potential qu’en traitant de grandes quantités d’informations. De nombreux outils sont utilisés pour concevoir et prendre en cost des produits, rédiger des stratégies advertising et monétiser l’analyse des jeux : il peut y en avoir plusieurs dans un même projet, en fonction de l’objectif.
À l’ère du développement des jeux informatiques, il est difficile d’imaginer le nombre de spécialistes travaillant sur le produit remaining — développeurs, concepteurs, artistes, scénaristes, producteurs et autres spécialistes. Mais outre le fait que le jeu doit être inventé et développé, il doit être vendu et analysé avec succès. Mais que faire de toutes ces informations, et remark faire un bon jeu ? Essayons de comprendre.
Analyser → Adapter → Améliorer
Les jeux pour consoles, ordinateurs et téléphones sont le même produit que les vêtements ou les cosmétiques. Les purchasers achètent ou téléchargent un jeu, et si la qualité du jeu ne les satisfait pas, la place et la popularité du produit commencent à baisser. Dans ce cas, les développeurs impliquent des analystes de jeux et des consultants de l’industrie du jeu. Ils testent le produit et trouvent des bogues qui détournent les purchasers. Les analystes de jeux sont exclusivement engagés dans les exams et les rapports, et l’élimination des problèmes identifiés incombe à l’équipe de développement.
Mais le travail de ces départements affecte-t-il la qualité ? Absolument. Donnons un exemple du populaire MOBA League of Legends (variations cellular et PC, peu importe), où la popularité du héros dépend entièrement de la promotion. La popularité peut être accumulée en raison de l’apparence du personnage. Grâce à cela, l’entreprise fait des income en vendant de beaux skins sur des personnages franchement peu attrayants (pour compenser tous les défauts) et sur des personnages féminins aimés de tous, ajoutant de l’ambiance et du model anime.
Le travail de artistes conceptuelles féminines est beaucoup plus compliqué qu’il n’y paraît dans ce cas automotive les exigences modernes pour créer des personnages sont assez élevées : apparence, humeur, histoire, possibilité de monétisation par l’achat de skins, caractéristiques culturelles, and so on., ce n’est qu’une courte liste de ce que ils doivent composer avec. Souvent, ces spécialistes peuvent également suggérer remark concevoir correctement un jeu cellular pour des analyses plus précises.
L’analyse des données de jeu, dans ce cas, évaluera tous les indicateurs de l’activité du personnage et des joueurs. Ce n’est qu’une des nombreuses façons d’avancer dans le jeu l’analyse a conduit au développement de meilleurs produits de jeu. Après avoir collecté de grandes données, les analystes rédigeront un rapport, dont le résultat peut être une raison pour une mise à jour mineure ou un énorme patch, qui se concentrera sur tous les points du jeu, parmi lesquels il y aura l’expérience des joueurs, les bénéfices, les opportunités pour les futures mises à jour et le développement du jeu.
Caractéristiques de l’analyse des données de jeux vidéo
Puisque nous avons abordé des acteurs aussi importants dans le domaine du développement de jeux, ce sera au bon endroit pour nous rappeler ce qu’ils font. Après tout, l’analytique ne se limite pas à regarder les statistiques et à lire les critiques des joueurs. L’analyse de données de jeux vidéo implique la collecte et l’analyse du gameplay qui permettent de comprendre les problèmes du jeu et de faire une prévision de son développement. Les responsabilités du spécialiste sont :
- Analyse des indicateurs clés. L’analyste sélectionne des catégories prioritaires qui sont surveillées en permanence : l’significance est déterminée par le style du jeu, le sort de monétisation et d’autres caractéristiques du projet.
- Contrôle de l’intégrité des données. Les tâches d’un analyste de jeu incluent la recherche et l’analyse des anomalies trouvées et l’identification de la trigger réelle des problèmes. C’est un level vital automotive des difficultés imprévisibles peuvent apparaître dues à l’imperfection des métriques ou résulter du sous-développement du jeu.
- Création et contrôle des tunnels événementiels. La tâche de l’analyste est d’analyser les événements dans le jeu et de suivre leur succès/popularité en fonction des indicateurs d’émotions et de monétisation.
- Création d’hypothèses et leur check. L’analyse des données de jeu doit constamment rechercher des améliorations de projet. Ils étudient le gameplay, l’économie interne, l’équilibre et la mécanique, proposant leurs améliorations pour augmenter la fréquentation, augmenter l’émotivité et, par conséquent, augmenter les income. Les exams A/B sont obligatoires pour vérifier la viabilité de l’idée.
- Formation de rapports compétents et compréhensibles. L’analyste doit communiquer les informations aux spécialistes du advertising, aux producteurs et aux concepteurs de jeux de manière à ce qu’ils comprennent le problème et soutiennent la stratégie proposée pour le résoudre.
Remark créer un jeu d’software cellular ? Évidemment, il est inconceivable de se passer d’un analyste de données de jeu. Eh bien, et surtout, l’analyse permet de trouver rapidement les raisons qui obligent les utilisateurs à quitter le jeu, d’identifier un groupe à risque et de développer des stratégies pour garder les joueurs en fonction des informations enregistrées dans les rapports quotidiens.
Expérience de jeu : collecte de données volumineuses sur les jeux vidéo et valeur analytique
L’expérience de jeu est ce que tous les joueurs, les studios de jeux et les consommateurs ordinaires entendent. Beaucoup d’entre nous se sont demandé pourquoi certaines fonctionnalités sont ajoutées au jeu qui n’ont pas encore été mentionnées ou demandées. D’accord, parfois les correctifs dans les jeux semblent illogiques, mais il y a une réponse à cela. L’analyse de jeu est un travail lié aux chiffres et à leur analyse automotive cela prend du temps à la plupart des spécialistes. Ils disposent d’un ensemble de métriques large knowledge de jeux vidéo qui nécessitent une analyse, et surtout, cela s’applique directement au gameplay et à l’économie interne. L’analyste découvre combien de temps dure la session de jeu, à quelle vitesse l’utilisateur passe par les étapes et consomme le contenu (et quel sort de contenu).
Sur cette base, le résultat d’un patch, d’un événement ou même d’un jeu après un check bêta peut être ciblé sur un public spécifique de joueurs, par exemple, les joueurs d’une certaine région où le jeu est plus populaire, l’âge et le sexe de les joueurs, le système d’exploitation de l’appareil et, bien sûr, les opportunités financières.
Les joueurs qui achètent des companies de jeu, des skins ou font un don au jeu occupent la première place dans la hiérarchie de la communauté. Mais tous les studios ne sont pas si mercantiles à propos des joueurs, et personne n’oublie les joueurs f2p et offre un accès complet au contenu sans restrictions particulières. Mais ce serait une erreur de ne pas mentionner que grâce à la monétisation des contenus, de nombreux studios ont réussi, et certains poursuivent leurs activités.
Des données plus importantes que nous ne le pensons
Ça ne fait aucun doute que l’analyse de données change l’état de l’industrie du jeu. Un analyste de jeu peut déterminer presque n’importe quel résultat en analysant le comportement des joueurs. Les jeux modernes ne peuvent pas s’adapter sans un département analytique automotive ils sont au cœur de la development de tout projet.
Ceux qui veulent créer un jeu cellular doivent comprendre que malgré toutes les idées et l’originalité du produit, le dernier mot sera toujours avec les joueurs qui ont besoin non seulement d’être accrochés par les publicités mais aussi d’être maintenus à l’intérieur du monde dans lequel ils sont entrés. Il n’est pas facile de traiter d’énormes flux de données, et seuls les réseaux de neurones peuvent lire toutes les informations, mais leur efficacité n’a pas encore été prouvée. Par conséquent, l’activité d’analyse de données de jeux vidéo sera toujours un side prioritaire du développement de jeux.
Mais même des données parfaites ne peuvent pas produire la décision parfaite automotive le résultat sera toujours imprévisible.
