Parmi tous les changements rapides provoqués par la pandémie, le plus vital a peut-être été l’émergence des données en tant que bien public essentiel. Cependant, les caractéristiques uniques des données signifient que leur valeur s’érode lorsqu’elles sont considérées comme non fiables.
Nous avons tous vu les entreprises et les grandes entreprises les plus prospères se voir infliger des amendes importantes et subir d’énormes dommages à leur réputation pour ne pas avoir respecté les normes les plus élevées en matière de gestion et de sécurité des données. Il est donc devenu un impératif stratégique pour les entreprises de s’assurer que leur gouvernance des données reste aux normes les plus élevées, mais versatile.
Lors d’une récente Webinaire sur l’affect de l’économiste avec Nationwide Australia Financial institution, FWD Insurance coverage, AEON et Databricks, nous avons affirmé à quel level une gouvernance des données robuste ne peut être dérivée que d’une compréhension approfondie de la confidentialité, de la sécurité et des risques opérationnels, et également synchronisée avec les changements en cours dans le paysage de la conformité. Nous reconnaissons également la myriade de défis qui entravent la bonne gouvernance, d’un décalage entre les activités de gestion des données et les modèles opérationnels ; une déconnexion entre la législation et les politiques de sécurité ; et un manque de compréhension quant à la façon dont l’accès démocratisé aux données génère la transformation de l’entreprise.
Les contributors ont également discuté de la complexité de la gouvernance des données pour les organisations opérant au-delà des frontières. La complexité croissante de la réglementation transfrontalière des données est un level wise qui nécessite une gestion plus granulaire, où les magasins de données et les purposes métier ont désormais différents varieties de modèles de données, de complexités et d’appareils de sécurité qui leur sont propres sur chaque marché, ainsi que la conformité obligatoire et les exigences réglementaires.
De plus, le besoin de bonnes compétences en ingénierie, en analyse et en données a été souligné comme essentiel à la réussite de la transformation et de la gouvernance des données. Il a été convenu entre les intervenants que non seulement les entreprises doivent embaucher les abilities pertinents, mais que les employés existants doivent également être exposés, perfectionnés et formés à de nouvelles connaissances plus approfondies, notamment sur la manière dont la flexibilité des outils open supply peut être utilisée pour unifier la gouvernance de divers systèmes informatiques disparates et de vraiment comprendre remark les données se déplacent dans leurs organisations.
Bonnes pratiques pour maximiser la valeur économique des données
Peser les considérations de tous ces facteurs ne sera pas une tâche facile. Les organisations doivent reconnaître qu’une gouvernance solide des données ne peut être mise en place que lorsqu’elles l’abordent comme un voyage plutôt que comme une vacation spot.
C’est là que l’utilisation des dernières applied sciences pour tirer le meilleur parti des données peut être extrêmement bénéfique. L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) sont des options qui peuvent intégrer la confidentialité et la sécurité dans les modèles de gestion des données, traiter de grandes quantités de données et gérer les données à grande échelle. De nouvelles architectures émergentes, telles que Knowledge Lakehouse, qui combinent la flexibilité native du cloud avec l’IA et le ML, ont le potentiel d’évaluer divers et nouveaux varieties de risques à mesure que la macroéconomie progresse et mûrit, d’analyser l’affect de ces risques de marché sur la conformité et les réglementations, et apporter les ajustements nécessaires aux données de l’entreprise.
De plus, les entreprises devraient viser à former et à développer autant de gestionnaires de données que potential, et cela peut être réalisé grâce à une collaboration bidirectionnelle sous la forme de partenariats public-privé. Un tel objectif permettra aux cadres et pratiques de bonne gouvernance d’être distribués et décentralisés dans chaque département, tout en restant étroitement intégrés dans l’ensemble de l’organisation. Ces efforts doivent également être complétés par l’intégration de la confidentialité dès la conception dans toutes les plateformes, opérations et processus de l’entreprise, alors que des volumes croissants de données sont déplacés, stockés et gérés par des events prenantes internes et externes.
Nous reconnaissons que les entreprises sont aujourd’hui sous pression pour repenser en permanence leur infrastructure, mais qu’elles doivent également gérer les risques émergents qui accompagnent le déploiement de stratégies de transformation. Par conséquent, les initiatives clés telles que le passage au cloud et la mise hors service des plates-formes héritées sont souvent abordées avec un sentiment de prudence et de crainte. Cependant, la gestion et la gouvernance des données doivent être perçues comme des éléments clés de la croissance des entreprises, et les plates-formes open supply existent comme des outils essentiels qui peuvent permettre le bon équilibre entre gouvernance, accessibilité et utilisation.
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